Python 为什么在将数据写入csv时会收到密钥错误？如何创建异常错误处理？

我是python新手，正在尝试理解错误处理

我的剧本-

import pandas as pd
import os
import json
import time

def process_data(json_data, output_path):

    print(f"Processing: {output_path.stem}")

    cols = ["transcript", "confidence"]

    dfdata = [[t[cols[0]], t[cols[1]]] for r in json_data.get('results') for t in r.get("alternatives")]

    df0 = pd.DataFrame(data = dfdata, columns = cols)

    df1 = pd.DataFrame(json_data.get("speaker_labels")).drop(["final", "confidence"], axis=1)


    # test3 = pd.concat([df0, df1], axis=1)
    test3 = pd.merge(df0, df1, left_index = True, right_index = True)

但是，我收到一个错误-

  File "<ipython-input-5-b2f6a9044995>", line 150, in <module>
    main()

  File "<ipython-input-5-b2f6a9044995>", line 141, in main
    process_data(*pkg)

  File "<ipython-input-5-b2f6a9044995>", line 59, in process_data
    dfdata = [[t[cols[0]], t[cols[1]]] for r in json_data.get('results') for t in r.get("alternatives")]

  File "<ipython-input-5-b2f6a9044995>", line 59, in <listcomp>
    dfdata = [[t[cols[0]], t[cols[1]]] for r in json_data.get('results') for t in r.get("alternatives")]

KeyError: 'confidence'

文件“”，第150行，在
main（）
文件“”，第141行，主
过程数据（*pkg）
文件“”，第59行，进程中数据
dfdata=[[t[cols[0]]，t[cols[1]]]表示json中的r_data.get（'results'），表示r.get中的t（“备选方案”）]
文件“”，第59行，在
dfdata=[[t[cols[0]]，t[cols[1]]]表示json中的r_data.get（'results'），表示r.get中的t（“备选方案”）]
关键错误：“信心”

---

我需要在代码中更改或添加什么来避免此错误？或者跳过此错误

因为

r.get（“备选方案”）

中的一个或多个记录没有

confidence

键-因此出现

KeyError:'confidence'

异常，所以您会收到此错误

若要修复此问题，请在检索密钥时提供默认值，例如使用

get

方法而不是

[]

，以

0

或

None

dfdata = [[t[cols[0]], t.get(cols[1], None)]] for r in json_data.get('results') for t in r.get("alternatives")]

---

不幸的是，当我用你的行替换我的行时，它显示无效语法