Python 使用PyteSeract执行OCR时出错

我正在使用Pycharm社区并尝试安装tesseract for OCR。 我的代码如下：

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified.
During handling of the above exception, another exception occurred: pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path.  

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是的，我只换了一行就把问题解决了

我们必须提供pytesseract exe的可执行路径

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd='C:\Program Files（x86）\tesseract OCR\tesseract.exe'

代码如下： def get_字符串（img_路径）： #用opencv读取图像 img=cv2.imread（img\u路径） #变灰 img=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色） #应用膨胀和腐蚀去除一些噪音 内核=np.ones（（1，1），np.uint8） img=cv2.deflate（img，内核，迭代次数=1） img=cv2.腐蚀（img，内核，迭代次数=1） #去除噪声后写入图像 imwrite（src_path+“removed_noise.png”，img） #应用阈值以获得只有黑白的图像 #img=cv2.adaptiveThreshold（img，255，cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，cv2.THRESH_BINARY，31，2） #在应用opencv后编写图像以执行一些。。。 imwrite（src_path+“thres.png”，img） #使用tesseract for python识别文本 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd='C:\\Program Files（x86）\\tesseract OCR\\tesseract.exe' 结果=pytesseract.image\u to\u字符串（image.open（src\u路径+“thres.png”）） #删除模板文件 #操作系统删除（临时） 返回结果

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是的，我只换了一行就把问题解决了

我们必须提供pytesseract exe的可执行路径

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd='C:\Program Files（x86）\tesseract OCR\tesseract.exe'

代码如下： def get_字符串（img_路径）： #用opencv读取图像 img=cv2.imread（img\u路径） #变灰 img=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色） #应用膨胀和腐蚀去除一些噪音 内核=np.ones（（1，1），np.uint8） img=cv2.deflate（img，内核，迭代次数=1） img=cv2.腐蚀（img，内核，迭代次数=1） #去除噪声后写入图像 imwrite（src_path+“removed_noise.png”，img） #应用阈值以获得只有黑白的图像 #img=cv2.adaptiveThreshold（img，255，cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，cv2.THRESH_BINARY，31，2） #在应用opencv后编写图像以执行一些。。。 imwrite（src_path+“thres.png”，img） #使用tesseract for python识别文本 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd='C:\\Program Files（x86）\\tesseract OCR\\tesseract.exe' 结果=pytesseract.image\u to\u字符串（image.open（src\u路径+“thres.png”）） #删除模板文件 #操作系统删除（临时） 返回结果

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欢迎来到stackoverflow，请阅读。它将帮助你准备一个好问题，并有可能得到正确的答案。我也添加了名为TesseRactid的新环境变量。通过pacmanWelcome to stackoverflow，请阅读。它将帮助你准备一个好问题，并有可能得到正确的答案。在pacman的帮助下，我还添加了名为TesseRactid的新环境变量安装了tesseract包

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/fsipl/Desktop/"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path+"word_text.jpg"))

print("------ Done -------")

def get_string(img_path): # Read image with opencv img = cv2.imread(img_path) # Convert to gray img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Apply dilation and erosion to remove some noise kernel = np.ones((1, 1), np.uint8) img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1) img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1) # Write image after removed noise cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img) # Apply threshold to get image with only black and white # img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2) # Write the image after apply opencv to do some ... cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img) # Recognize text with tesseract for python pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe' result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png")) # Remove template file # os.remove(temp) return result