Python 3.x python3中数据帧的过滤和转置

我使用熊猫制作了一个csv文件，并试图将其作为下一步的输入。当我使用pandas打开文件时，它将如下示例所示：

例如：

   Unnamed: 0  Class_Name Probe_Name small_example1.csv  small_example2.csv  small_example3.csv
0           0  Endogenous       CCNO                                  196                                    32                                    18
1           1  Endogenous        MYC                                  962                                   974                                  1114
2           2  Endogenous      CD79A                                  390                                   115                                   178
3           3  Endogenous      FSTL3                                   67                                   101                                   529
4           4  Endogenous       VCAN                                  943                                   735                                  9226

我想画一个图，要做到这一点，我必须改变数据结构。 1-我想删除未命名列 2-然后我想为热图制作一个数据框。为此，我想使用以下列probe_name、small_example1.csv、small_example2.csv和small_example3.csv 3-我还想转置数据帧。 以下是预期输出：

Probe_Name  CCNO    MYC CD79A   FSTL3   VCAN
small_example1.csv  196 962 390 67  943
small_example1.csv  32  974 115 101 735
small_example1.csv  18  1114    178 529 9226

我使用以下代码来实现这一点：

df = pd.read_csv('myfile.csv')
result = df.transpose()

但它并没有返回我想要的。你知道如何修复它吗？

这里有一个建议：

更改1和2可以一次性解决：

df = df.loc[:, ["Probe_Name", "small_example1.csv", "small_example2.csv", "small_example3.csv"]] # This only retains the specified columns

为了使change 3转换按需要工作，需要将列Probe_名称设置为索引：

df = df.set_index("Probe_Name", drop=True)
df = df.transpose()

结果:

Probe_Name          CCNO   MYC  CD79A  FSTL3  VCAN
small_example1.csv   196   962    390     67   943
small_example2.csv    32   974    115    101   735
small_example3.csv    18  1114    178    529  9226

---

那么它会返回什么？我收到这个错误：/home/behzad/.local/lib/python3.6/site packages/pandas/core/index.py:1494:FutureWarning:Passing list likes to.loc或[]如果缺少任何标签，将来会引发keyrerror，您可以使用.reindex作为替代方法。请参阅此处的文档：return self.\u getitem\u tuplekeyand probe\u Name的值是NaNah，我拼写错了probe\u Name，应该是probe\u Name。相应地编辑了代码

Probe_Name          CCNO   MYC  CD79A  FSTL3  VCAN
small_example1.csv   196   962    390     67   943
small_example2.csv    32   974    115    101   735
small_example3.csv    18  1114    178    529  9226