Python 如何将S3 bucket装载为本地文件系统？

我有一个python应用程序在AWS上的

Jupiter笔记本上运行。我在python代码中加载了一个
C库
，它需要一个文件路径。
我想从S3存储桶访问此文件

我尝试使用s3fs：

s3 = s3fs.S3FileSystem(anon=False)

使用
s3.ls（“..”）
列出我的所有存储桶文件。。。到目前为止还可以。但是，我使用的库实际上应该在我无法访问的地方使用s3变量。我只能传递到c库的路径

有没有一种方法可以在不需要调用的情况下安装s3存储桶
s3.open（）

我认为它应该像这样工作，而不使用s3。因为我无法更改我在内部使用的库来使用s3变量

with s3.open("path/to/s3/file",'w') as f:
      df.to_csv(f)

with open("path/to/s3/file",'w') as f:
      df.to_csv(f)

还是我完全错了

iam使用的c库在python中作为DLL加载，我调用一个函数：

lib.OpenFile(path/to/s3/file)

我必须将
s3
的路径传递到库OpenFile函数中。
如果您希望将s3存储桶作为文件系统的一部分进行装载，请使用s3fs fuse


这将使其成为文件系统的一部分，常规的文件系统功能将如您所期望的那样工作。
如果您希望将S3存储桶作为文件系统的一部分安装，那么请使用s3fs fuse


这将使其成为文件系统的一部分，常规文件系统功能将如您所期望的那样工作。
如果您的目标是windows，则可以使用rclone和winfsp将S3存储桶装载为本地文件系统

简化的步骤是：

rclone配置
创建远程

rclone mount remote:bucket*
安装







可能与这个问题并不完全相关，但我相信这对很多来到这里的用户来说都是非常重要的。
如果您的目标是windows，那么可以使用rclone和winfsp将S3存储桶装载为本地文件系统

简化的步骤是：

rclone配置
创建远程

rclone mount remote:bucket*
安装







这可能与这个问题不完全相关，但我相信很多来到这里的用户都会这么做。
我认为s3fs也在做同样的事情，您的代码是在进程上下文中做的；它仅适用于该流程。如果您使用Fuse，那么它将安装在系统级别，并且驱动路径可用于所有进程；它仅适用于该流程。如果使用Fuse，则它将安装在系统级别，并且驱动器路径可用于所有进程。