Python word2vec模型的计算复杂性

我对Gensim W2V模型进行了500K个句子（约60K个单词）的训练，我想计算困惑度

这样做的最佳方式是什么

对于60K字，我如何检查适当数量的数据

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谢谢

如果你想计算困惑，你必须先找回损失。 在

gensim.models.word2vec.word2vec

构造函数上，传递

compute\u loss=True

参数-这样，

gensim

将在训练时为您存储损失。 经过培训后，您可以调用该方法来检索损失

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由于skip-gram模型的交叉熵损失中的损失，损失的2次方将给出预弯曲度。（2**损失）

我损失了36672808.0这有意义吗？你进行过培训吗？告诉我你的词汇表中的困惑和单词总数，这样就更容易确定它是否有意义了