Python TypeError:'；的操作数类型不受支持；列表'；和'；列表'；

我试图实现NaiveGauss，并在执行时得到不支持的操作数类型错误。 输出：

---

不能从列表中减去列表

>>> [3, 7] - [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'

您也可以使用列表理解，但需要更改函数中的代码：

>>> [a - b for a, b in zip([3, 7], [1, 2])]
[2, 5]

---

>>将numpy作为np导入
>>>
>>>def Naive_Gauss（数组，b）：
...     n=len（数组）
...     对于xrange（n-1）中的列：
...         对于xrange中的行（列+1，n）：
...             xmult=Array[row][column]/Array[column][column]
...             数组[行][列]=xmult
...             #打印数组[行][列]
...             对于X范围（0，n）中的列：
...                 数组[行][col]=数组[行][col]-xmult*数组[列][col]
...             b[行]=b[行]-xmult*b[列]
...     打印阵列
...     打印b
...     返回数组，b#>>print Naive_Gauss（np.Array（[[2,3]，[4,5]]），
…np.数组（[[6]，[7]]））
[[ 2  3]
[-2 -1]]
[[ 6]
[-5]]
（数组（[[2,3]，
[-2，-1]），数组（[[6]，
[-5]]))

在Python中使用Set

>>> a = [2,4]
>>> b = [1,4,3]
>>> set(a) - set(b)
set([2])

---

这个问题已经得到了回答，但我觉得我还应该提到另一个潜在的原因。这是由于遇到相同的错误消息但原因不同而直接导致的。如果列表为空，则不会执行该操作。检查代码是否存在缩进和键入

需要执行的操作需要通过

np.array（）

或者可以通过从列表转换为数组

np.stack（）

---

与上述情况一样，输入两个列表作为操作数，这会触发错误

这是您的问题行：

b[row]=b[row]-xmult*b[column]

row是一个列表，而b[column]是一个列表，因此您试图从一个列表中减去另一个列表，这（正如错误输出告诉您的）是不受支持的操作。谢谢@JonKiparsky，这真的很有帮助

>>> import numpy as np
>>> np.array([3, 7]) - np.array([1, 2])
array([2, 5])

>>> [a - b for a, b in zip([3, 7], [1, 2])]
[2, 5]

>>> import numpy as np
>>>
>>> def Naive_Gauss(Array,b):
...     n = len(Array)
...     for column in xrange(n-1):
...         for row in xrange(column+1, n):
...             xmult = Array[row][column] / Array[column][column]
...             Array[row][column] = xmult
...             #print Array[row][col]
...             for col in xrange(0, n):
...                 Array[row][col] = Array[row][col] - xmult*Array[column][col]
...             b[row] = b[row]-xmult*b[column]
...     print Array
...     print b
...     return Array, b  # <--- Without this, the function will return `None`.
...
>>> print Naive_Gauss(np.array([[2,3],[4,5]]),
...                   np.array([[6],[7]]))
[[ 2  3]
 [-2 -1]]
[[ 6]
 [-5]]
(array([[ 2,  3],
       [-2, -1]]), array([[ 6],
       [-5]]))

>>> a = [2,4]
>>> b = [1,4,3]
>>> set(a) - set(b)
set([2])