Python 多元多项式回归

我试图用python对我的数据进行多元多项式回归。我有4个自变量和1个因变量。我甚至不知道从哪里开始。在过去的几天里，我浏览了很多博客，但是没有得到很多清晰的信息。大多数博客都是针对单变量数据的。有没有一个好的帖子，任何人都可以告诉我，解释了这个概念，并有一个示例代码？ 非常感谢您的帮助

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谢谢大家!

scipy在这里找到了一个很好的解决方案

顺便说一句，如果您是第一次安装scipy，您应该知道scipy还要求您拥有numpy:）

f、 十,

输出：

(array([9.32720415, 4.0480121, 3.12719445, 2.49008364, 154.80388797]),array([...]))

这意味着

a = 9.32720415
b = 4.0480121
c = 3.12719445
d = 2.49008364
e = 154.80388797

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你能更清楚地说明你的输入和输出是什么吗？您是否有一组

m

因变量样本

xi[0]，..，x[3]

的数据集，以及一组相应的

m

因变量样本

yi

，您希望对其拟合多元多项式模型（即，您的输出是拟合多项式的系数）？还是你的问题不同？

(array([9.32720415, 4.0480121, 3.12719445, 2.49008364, 154.80388797]),array([...]))

a = 9.32720415
b = 4.0480121
c = 3.12719445
d = 2.49008364
e = 154.80388797