Python 自动生成的名称为字母而不是数字

我有一个如下的数据帧

empIdn  date        new
517     2019-05-02  [12:00:12, 12:32:05, 05:18:57, 05:23:02]

我想将

new

列中的值拆分为各个列。 像这样的

empIdn  date        time_0      time_1      time_2      time_3
517     2019-05-02  12:00:12    12:32:05    05:18:57    05:23:02

我可以用它来做这件事

df = df.join(pd.DataFrame(df3.new.values.tolist(), df.index).add_prefix('time_'))
df.drop('new', axis=1, inplace = True)

我的问题是：

有没有办法让自动生成的名字变成字母（a，B，C…）而不是数字

要删除的行列

new

是否可以集成到第一行中

---

请尝试下面的代码。我希望这会有所帮助

如果您试图生成列名而不是time\u 0到time\u A，那么您没有生成它，您正在传递

df.index

，它是RangeIndex（start=0，stop=1，step=1），例如（0,1,2,3），然后添加后缀使其成为

time\

现在，您的问题是将列名生成为time_A、time_B、time_C和time_D

它可以使用下面的代码来完成

pd.DataFrame（data.new.values.tolist（），columns=['A'、'B'、'C'、'D']）。添加前缀（'time'）

对于第二个问题，您可以将drop语句与join一起使用，如下所示：

df = df.join(pd.DataFrame(data.new.values.tolist(), columns=['A','B','C','D']).add_prefix('time_')).drop('new', axis=1)

输出将如下所示：

  empIdn       date       time_A    time_B  time_C  time_D
0   517    2019-05-02   12:00:12    12:32:05    05:18:57    05:23:02

使用
rename
将整数转换为大写字母，以及删除
new
使用：

import string
d = dict(enumerate(list(string.ascii_uppercase)))
#print (d)

df = df3.join(pd.DataFrame(df3.pop('new').values.tolist(), 
                           index=df3.index)
         .rename(columns=d)
         .add_prefix('time_'))

print (df)
empIdn        date    time_A    time_B    time_C    time_D
0     517  2019-05-02  12:00:12  12:32:05  05:18:57  05:23:02