Python中有没有办法从字符串列中提取最后2个字符并将其转换为数字列?
我想从该列中提取最后两个字符,并用相同的代码将其转换为整型列Python中有没有办法从字符串列中提取最后2个字符并将其转换为数字列?,python,pandas,Python,Pandas,我想从该列中提取最后两个字符,并用相同的代码将其转换为整型列 QUARTER_COLUMN FY19 FY18 FY17 这将提取字符,但不会在同一代码中转换为整数列。您可以使用astype方法 QUARTER_COLUMN FY19 FY18 FY17 df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:] 您仍然需要将返回的序列保存到数据帧中 df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int) 您可以使用astype方法 df1['QUARTE
QUARTER_COLUMN
FY19
FY18
FY17
这将提取字符,但不会在同一代码中转换为整数列。您可以使用
astype
方法
QUARTER_COLUMN
FY19
FY18
FY17
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:]
您仍然需要将返回的序列保存到数据帧中
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
您可以使用
astype
方法
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:]
您仍然需要将返回的序列保存到数据帧中
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
或者可以尝试使用
pd.to\u numeric
df1['year'] = df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
请参见数据类型
>>> df = df.assign(Years=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:])
>>> df['Years'] = pd.to_numeric(df['Years'], errors='coerce')
>>> df
QUARTER_COLUMN Years
0 FY19 19
1 FY18 18
2 FY17 17
或
甚至您也可以按如下方式尝试指定列名:
>>> df.dtypes
QUARTER_COLUMN object
Years int64
dtype: object
执行str.extract
>>> df = df.assign(Year=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:].astype('int'))
>>> df
QUARTER_COLUMN Year
0 FY19 19
1 FY18 18
或者可以尝试使用
pd.to\u numeric
df1['year'] = df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
请参见数据类型
>>> df = df.assign(Years=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:])
>>> df['Years'] = pd.to_numeric(df['Years'], errors='coerce')
>>> df
QUARTER_COLUMN Years
0 FY19 19
1 FY18 18
2 FY17 17
或
甚至您也可以按如下方式尝试指定列名:
>>> df.dtypes
QUARTER_COLUMN object
Years int64
dtype: object
执行str.extract
>>> df = df.assign(Year=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:].astype('int'))
>>> df
QUARTER_COLUMN Year
0 FY19 19
1 FY18 18