Python 在Tensorflow中准备我自己的数据集

嗨，我想知道如何在Tensorflow中准备我自己的数据集 我有数千张.PNG格式的图像，标签存储在一个.TXT格式的文本文件中（每个标签用新行分隔）。我如何为tensorflow培训做好准备？ PNG文件名类似于1.PNG、2.PNG、3.PNG等等。。。TXT文件包含由新行分隔的标签（每行包含一个标签）

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如果有人能给出一些具体的例子，我们将不胜感激。

通常在tensorflow中，您可以编写一个小型python程序来读取输入， 以任何格式转换为int或float数组并馈送到 通过占位符的tensorflow图

MNIST教程中有一个示例：

他们读取数据的方式是

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

我从未处理过图像，所以我不知道是否使用了一些标准文件 格式以及是否有工具以该格式生成数据。

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希望这能有所帮助。

谢谢您的回复，但由于我是新手，从上述教程中我很难理解这一点。如果有人能给出阅读png和txt文件的具体例子，我们将不胜感激。