Python 正在从中的列中删除字符串列表

我需要删除字符串列表：

list_strings=['describe','include','any']

从pandas中的一列：

My_Column

include details about your goal
describe expected and actual results
show some code anywhere

我试过了

df['My_Column']=df['My_Column'].str.replace('|'.join(list_strings), '')

但它删除了部分单词

例如：

My_Column

details about your goal
expected and actual results
show some code where # here it should be anywhere

我的预期产出：

My_Column

details about your goal
expected and actual results
show some code anywhere 

---

.str.replace（）

方法的第一个参数必须是字符串或已编译的正则表达式；不是你的清单

你可能想要

list_strings=['Describe','Include','any']            # Note capital D and capital I

for s in [f"\\b{s}\\b" for s in list_strings]:       # surrounded word boundaries (\b) 
    df['My_Column'] = df['My_Column'].str.replace(s, '')

取得

像这样使用“单词边界”表达式

\b

In [46]: df.My_Column.str.replace(r'\b{}\b'.format('|'.join(list_strings)), '')
Out[46]: 
0         details about your goal
1     expected and actual results
2         show some code anywhere
Name: My_Column, dtype: object

---

您的问题是，

pandas

看不到单词，它只看到字符列表。所以，当你要求熊猫删除“any”时，它并不是从描述单词开始的。所以一个选择是自己去做，也许像这样：

#您的数据
df=pd.DataFrame（{'My_Column'：
[“包括有关您目标的详细信息”，
“描述预期和实际结果”，
'在任何地方显示一些代码']}）
list_strings=['descripe'，'include'，'any']#确保它是小写的
def删除_单词：
如果s不是无：
返回“”。join（如果x.lower（）不在列表字符串中，则x代表s.split（）中的x）
#将函数应用于列
df.My_Column=df.My_Column.map（删除单词）

如果您要求pandas在找到字符串“any”时删除该字符串，则结果是有意义的。如果您想要任何以“any”开头的单词，那么您可能需要执行一个正则表达式，如

“any[a-z]*”

我想删除列表中的单词，因此只删除any，而不删除任何地方。我是新来的，所以可能我的代码出错了哦，我明白了，我误解了。如果你正在删除不存在的单词，我会发一条帖子。描述->描述？格式字符串first@MarianD当前位置我觉得你几乎没读过这篇文章，你的回答也解决不了问题。他想删除列表中的单词，但他的问题是有些单词是其他单词的前缀，他不想删除这些单词。Hi MarianD，谢谢你的帮助。我想从我的_栏中删除列表中的单词。所以只有任何地方，没有任何地方。谢谢你用大写字母写的点评！我添加了

regex=False

参数以获得适当的结果-请参阅我编辑的答案。谢谢MarianD。不幸的是，它仍然不是working@user105599，我更正了我的答案-我希望现在一切正常。哇，我不知道这个单词边界选项，这是超级处理我得到这个错误：AttributeError:'float'对象没有属性'split'，我想你的数据框中缺少值了吧？我修正了处理那个案子的密码。但不管怎样，我认为你应该选择零答案，它可能更快，更“pythonic”

In [46]: df.My_Column.str.replace(r'\b{}\b'.format('|'.join(list_strings)), '')
Out[46]: 
0         details about your goal
1     expected and actual results
2         show some code anywhere
Name: My_Column, dtype: object