Python 为什么ConnectedThresholdImageFilter类不标记阈值内的像素？

我试图使用ConnectedThresholdImageFilter类来分割二值图像的“C”白色区域（'slice87.jpg'）。其想法是选择一个位于该区域内的种子值，并仅添加强度为255（阈值254和256之间）的相邻像素

但是，我的代码生成的图像的每个像素都设置为0：

而不是（通过photoshop手动编辑）：

我的种子值是（x，y）=（115,35）

img.GetPixel（115,35）

返回255

import SimpleITK as sitk

img = sitk.ReadImage('slice87.jpg')
seeds = [(115,35)]

output = sitk.ConnectedThreshold(image1=img,
                                 seedList = seeds,
                                 lower = 254,
                                 upper = 256,
                                 replaceValue = 255)
sitk.WriteImage(output, 'output.jpg')

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输入图像的类型是什么？我怀疑它的类型是

sitkUInt8

，在这种情况下，值256不能表示为输入图像的像素类型，并且会导致整数溢出。上下参数构成一个包含指定边界的闭合区间。您应该将

upper

参数指定为255或

Cast

将您的图像转换为其他像素类型。

您使用的是本文中的图像还是其他图像？如果是后者，由于JPEG压缩的损失，强度可能不太正确。实际图像是以hdr/img分析格式保存的3D二进制图像。我将slice87保存为jpg，以便将其上载到stackoverflow。白色区域的强度范围为251-255，因此压缩无法解释为什么所有像素都设置为0。