如何在python中获得两个向量的相关性

在matlab中我使用

a=[1,4,6]
b=[1,2,3]
corr(a,b)

返回0.9934。我尝试了

numpy.correlate

，但它返回了完全不同的结果。获取两个向量相关性的最简单方法是什么？

文档表明这不是您想要的：

numpy.correlate(a, v, mode='valid', old_behavior=False)[source]
  Cross-correlation of two 1-dimensional sequences.
  This function computes the correlation as generally defined in signal processing texts:
     z[k] = sum_n a[n] * conj(v[n+k])
  with a and v sequences being zero-padded where necessary and conj being the conjugate.

相反，正如其他评论所建议的，您正在寻找一个新的解决方案。要使用scipy执行此操作，请尝试：

from scipy.stats.stats import pearsonr   
a = [1,4,6]
b = [1,2,3]   
print(pearsonr(a,b))

这给

(0.99339926779878274, 0.073186395040328034)

您还可以使用

numpy.corrcoef

：

import numpy
print(numpy.corrcoef(a,b))

这使得：

[[ 1.          0.99339927]
 [ 0.99339927  1.        ]]

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参见@lgautier-answer[此处]）您是否尝试过corrcoef：“pearsonr（a，b）”打印的元组中的第二个值是什么？@MuhammadHaseebKhan根据它返回的值是（Pearson的相关系数，双尾p值）Hi@Hooked:我在两列中有两个向量。我想让他们在另一个专栏里发表评论。我该怎么做？谢谢