Python 分隔/拆分行值并形成单独的行

数据的可复制代码：

import pandas as pd
dict = {"a": "[1,2,3,4]", "b": "[1,2,3,4]"}
dict = pd.DataFrame(list(dict.items()))

dict

    0   1
 0  a   [1,2,3,4]
 1  b   [1,2,3,4]

我想拆分/分隔“第1列”，并为每个拆分值创建单独的行

预期产出：

     0    1
  0  a    1
  1  a    2
  2  a    3
  3  a    4
  4  b    1
  5  b    2
  6  b    3
  7  b    4

我应该先删除括号，然后拆分值吗？我真的不知道该怎么做。请提供任何有助于我解决此问题的参考资料？

基于以下逻辑：

---

由于单元格中有包含列表（而非列表）的字符串，因此可以使用

eval

：

dict_v = {"a": "[1,2,3,4]", "b": "[1,2,3,4]"}
df = pd.DataFrame(list(dict_v.items()))
df = (df.rename(columns={0:'l'}).set_index('l')[1]
          .apply(lambda x: pd.Series(eval(x))).stack()
           .reset_index().drop('level_1',1).rename(columns={'l':0,0:1}))

或者另一种方法是创建

数据帧

（可能更快），例如：

您的输出是

   0  1
0  a  1
1  a  2
2  a  3
3  a  4
4  b  1
5  b  2
6  b  3
7  b  4

---

所有的重命名都是为了准确地获得您的输入/输出

可能的重复，可能的重复感谢Kopytok，这个解决方案也起了作用。我觉得另一个更容易理解和解释。再次感谢您提供的解决方案：）

df = (pd.DataFrame(df[1].apply(eval).tolist(),index=df[0])
          .stack().reset_index(level=1, drop=True)
            .reset_index(name='1'))

   0  1
0  a  1
1  a  2
2  a  3
3  a  4
4  b  1
5  b  2
6  b  3
7  b  4