Python 如何比较两种格式（bigint和timestamp）的时间状态？

我有两个时间戳变量，

t1

是bigint，

t2

是时间戳

pyspark.sql.utils.AnalysisException:u“无法解析”（

t2

>= 1536796800000L）“由于数据类型不匹配：中的类型不同 （

t2

>=1536796800000升）

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如何比较不同格式的时间戳？

我个人建议使用arrow模块

import arrow

var = 1536796800
var = arrow.get(str(var)).datetime

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我得到

ValueError:year超出范围

@Markus，您有一个非标准的时间表示形式，尽管很常见。也就是说，从unix纪元开始，您有毫秒（而不是秒）.除以1000就可以解决这个问题。它解决了这个问题。@pault所指的线程并不完全是我需要的。它回答了他的问题。@eatmeimadanish我错过了OP最后一条评论中的“不是”（读作：“线程正是我需要的”）。无论如何，你的代码在python中是很好的，但它不能用于spark数据帧（它肯定不会修复该错误消息）。如果OP说它有效，那就这样吧。可能重复的.tl；dr:您需要将其中一列转换为另一种类型。有一些函数可以完成此操作，但这也取决于您的spark版本。请更新您的问题，以包括a和您的spark版本。