Python matplotlib中缺少另一种颜色

当我尝试用python绘制以下数据时，我在图形中看不到绿色部分。请在下面找到。同时，请注意，我使用的是python 2.7.4

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
%matplotlib inline

range = pd.date_range('2015-01-01', '2015-12-31', freq='15min')
df = pd.DataFrame(index = range)
df

# Average speed in miles per hour
df['speed'] = np.random.randint(low=0, high=60, size=len(df.index))
# Distance in miles (speed * 0.5 hours)
df['distance'] = df['speed'] * 0.25 
# Cumulative distance travelled
df['cumulative_distance'] = df.distance.cumsum()

df.head()

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index, df['speed'], 'g-')
ax2.plot(df.index, df['distance'], 'b-')

ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Speed', color='g')
ax2.set_ylabel('Distance', color='b')

plt.show()
plt.rcParams['figure.figsize'] = 12,5

---

速度和距离是两个相互成正比的参数。如果对速度/距离集进行规格化，则会得到完全相同的图形。当您使用alpha=1（不透明）绘制草图时，您看到的唯一颜色是最后绘制的颜色（蓝色）。如果使用alpha 1：

您可以看到绿色（实际上是绿色和蓝色的混合物）：

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速度和距离是两个相互成正比的参数。如果对速度/距离集进行规格化，则会得到完全相同的图形。当您使用alpha=1（不透明）绘制草图时，您看到的唯一颜色是最后绘制的颜色（蓝色）。如果使用alpha 1：

您可以看到绿色（实际上是绿色和蓝色的混合物）：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index, df['speed'], 'g-', alpha=0.5)
ax2.plot(df.index, df['distance'], 'b-', alpha=0.1)

ax1.set_xlabel('Date')
ax2.set_ylabel('Distance', color='b')

ax1.set_ylabel('Speed', color='g')

plt.show()
plt.rcParams['figure.figsize'] = 12,5