Python 创建一个面数与UV平铺相同的平面（每个UV平铺1个面，具有相同的U/V比）。 例如：如果边界框覆盖了瓷砖（0,0）到（5,3），则创建一个6x4平面 缩放/定位平面的UV以适合UV栅格（1个面正好覆盖1个UV瓷砖） 确定平面UV壳和其他网格UV壳之间的重叠

这可能不是最好的方法，但它避免了必须确定UV壳边界和计算UV栅格之间的交点（由Maya处理）

它处理具体情况：

• 被视为重叠的瓷砖：
  • UV点完全包围在瓷砖内
  • UV指向瓷砖的所有外部，但将其嵌入
  • UV只与瓷砖相交
• 瓷砖未被视为重叠：
  • 瓷砖周围的UV点，但没有覆盖或相交
  • UV位于平铺边界上

一些限制：

• 代码将在Maya中执行（在Maya 2020.2中测试）
• 紫外线瓷砖的尺寸被认为是（1，1）。如果需要更细的粒度（例如：0.1），则必须更改代码（但主方法可以保持）
• 将修改场景（创建临时平面几何体）。最后会进行清洁，但这可能是不可接受的
• 该代码在极端情况下没有经过充分测试，因此可能不应按原样使用
• 代码没有经过优化，可以重写

导入数学
def GetBoundingBoxTileRange（网格）：
''确定UV壳的全局边界框。
一个BBox吞噬全部。
'''
（（minX，maxX），（minY，maxY））=cmds.polyEvaluate（meshes，boundingBox2d=True）
minU=int（数学楼层（minX））
maxU=int（数学地板（maxX））
minV=int（数学楼层（minY））
maxV=int（数学楼层（maxY））
返回（（分钟，分钟，（最大，最大））
def createOverlapPlane（最小值、最小值、最大值、最大值）：
''创建一个覆盖UV栅格的平面
每个瓷砖1个面，精确覆盖UV网格
'''
#创建一个面数与UV平铺数相同的平面
#“+1”包括上限
sizeX=最大-分钟+1
sizeY=maxV-minV+1
平面trsf，平面节点=cmds.polyPlane（宽度=1，
高度=1，
细分sx=sizeX，
细分sy=sizeY，
createUVs=2）
#缩放/定位平面的UV以适合/覆盖栅格
#“+2”包括最后一个索引和上限
计数=0
对于范围内的指数xV（最小值、最大值+2）：
对于范围内的索引（分钟，最大+2）：
uv=“%s.map[%d]”%（平面，计数）
cmds.polyEditUV（uv，relative=False，uValue=indexU，vValue=indexV）
计数+=1
返回平面
def getOverlappedTiles（网格）：
''确定所提供网格的UV壳重叠的UV瓷砖。
'''
#保存场景状态
cmds.undoInfo（openChunk=True）
#获取UV壳的全局边界框
（（最小值，最小值），（最大值，最大值））=GetBoundingBoxTileRange（选择）
#创建覆盖UV栅格的平面（每个瓷砖1个面）
平面\u trsf=createOverlapPlane（最小、最小、最大、最大）
#确定平面UV壳和其他网格UV壳之间的非重叠面
mesh_faces=cmds.polyListComponentConversion（网格，tf=True）
plane\u faces=cmds.polyListComponentConversion（plane\u trsf，tf=True）
非重叠=cmds.polyUVOverlap（网格面+平面面，noc=1）
#测定紫外线瓷砖
瓷砖=[]
对于范围内的指数xV（最小值、最大值+1）：
对于范围内的索引（最小值，最大值+1）：
瓷砖。附加（（indexU，indexV））
#展平列表以分隔每个元素
非重叠列表=cmds.ls（非重叠，展平=1）
plane\u faces\u list=cmds.ls（plane\u faces，展平=1）
#获得重叠的UV瓷砖
重叠的瓷砖=瓷砖[：]
对于非重叠列表中的面：
#TODO:应该找到更快的方法
索引=平面面列表。索引（面）
重叠的\u平铺。删除（平铺[索引]）
#恢复场景状态
cmds.undoInfo（closeChunk=True）
cmds.undo（）
返回重叠块

用法示例：

#获取所需的网格
#（此处以选择为例）
mesh=cmds.ls（sl=1）
#获取重叠的UV瓷砖
重叠的_tiles=getOverlappedTiles（网格）
打印“重叠瓷砖：”，重叠瓷砖

好主意！我找到了

maya.cmds.polyUVCoverage

，它给了我一个基于您的版本的松散模型，而不需要中间网格。