Python BaseIndexer仍与.count（）和.min（）一起损坏？

熊猫中的一种动物。这适用于

.mean（）

和

.sum（）

等情况。据我所知，像

.count（）

和

.min（）

这样的聚合过去是很常见的。当前

.count（）

使用内部

roll\u count

函数AFAICS。但我仍然没有得到预期的结果：

import numpy as np
import pandas as pd

# Use largest most recent multiple of *modulo* past measurements:
class ModuloIndexer(pd.api.indexers.BaseIndexer):
    def get_window_bounds(self, num_values, min_periods, center, closed):
        end = np.arange(1, num_values + 1, dtype=np.int64)
        start = end % self.modulo
        return start, end

s = pd.Series(2 ** np.arange(8))  # [1,   2,   4,   8,  16,  32,  64, 128]
r = s.rolling(ModuloIndexer(s.index, modulo=4))
print(r.sum())         # Correct:   [0,   0,   0,  15,  30,  60, 120, 255]
print(r.apply(len))    # Correct:   [0,   0,   0,   4,   4,   4,   4,   8]
print(r.count())       # Weird:   [nan, nan, nan,   1,   1,   1,   1,   2]
print(r.apply(np.min)) # Correct: [nan, nan, nan,   1,   2,   4,   8,   1]
print(r.min())         # Weird:   [nan, nan, nan,   8,   8,   8,   8,   8]

我是做错了什么，还是这是一个我应该报告的错误

注：仅当不存在

nan

s时，才将

apply（len）

用作解决方法