Python keras中的k-折叠交叉验证(面罩检测培训)
我需要为keras中的面具检测培训进行k-折叠交叉验证。如果我只使用将数据拆分到训练中并测试代码,那么Python keras中的k-折叠交叉验证(面罩检测培训),python,tensorflow,keras,training-data,k-fold,Python,Tensorflow,Keras,Training Data,K Fold,我需要为keras中的面具检测培训进行k-折叠交叉验证。如果我只使用将数据拆分到训练中并测试代码,那么 (trainX, testX, trainY, testY) = train_test_split(data, labels, test_size=0.20, stratify=labels, random_state=42) 但我不知道如何加载数据和标签,并将其规范化,以用于k-fold交叉验证。有人知道吗?这有帮助吗?然后呢?
(trainX, testX, trainY, testY) = train_test_split(data, labels,
test_size=0.20, stratify=labels, random_state=42)
但我不知道如何加载数据和标签,并将其规范化,以用于k-fold交叉验证。有人知道吗?这有帮助吗?然后呢?