更改Python中的数据帧结构

我的Python数据框架如下所示：

BatchID | EventTime

Test1   | 2020-03-10 10:22:21

Test1   | 2020-03-10 10:22:27

Test1   | 2020-03-10 10:22:31

Test2   | 2020-03-10 10:36:00

Test2   | 2020-03-10 10:36:02

Test2   | 2020-03-10 10:36:04

我想对其进行重组，使其看起来如下所示：

BatchID --> Batch Start --> Batch End

Test1  --> 2020-03-10 10:22:21 --> 2020-03-10 10:22:31
Test2  --> 2020-03-10 10:36:00 --> 2020-03-10 10:36:04

---

其中，对于每个唯一的批次ID，我希望选择开始时间和结束时间，并将其框成一行。

使用

groupby

和

agg

和

min，max

：

df.groupby('BatchID')['EventTime'].agg(['min', 'max']).reset_index()

  BatchID                 min                 max
0   Test1 2020-03-10 10:22:21 2020-03-10 10:22:31
1   Test2 2020-03-10 10:36:00 2020-03-10 10:36:04