Python：如何在两列之间的数据帧中添加列？

我想在编号为columns dataframe的两列之间的dataframe中添加一列。在下面的数据框中，第一列对应于索引，而第一行对应于列的名称

df
   0 0 1 2 3 4 5
   1 6 7 4 5 2 1
   2 0 3 1 3 3 4
   3 9 8 4 3 6 2 

我想把

tmp=[2,3,5]

放在

4

和

5

列之间，所以

df
   0 0 1 2 3 4 5 6 
   1 6 7 4 5 2 2 1
   2 0 3 1 3 3 3 4
   3 9 8 4 3 6 5 2 

---

首先将列连接到数据帧

df2 = pd.concat([df, pd.DataFrame(tmp)], axis=1)

然后将列重命名为所需的最终结果

df2.columns = [0, 1, 2, 3, 4, 6, 5]

现在对重命名的列进行排序

df2.sort_index(axis=1, inplace=True)

>>> df2
   0  1  2  3  4  5  6
0  6  7  4  5  2  2  1
1  0  3  1  3  3  3  4
2  9  8  4  3  6  5  2

您可以使用：

注意：

insert

方法改变原始数据帧，不返回副本

---

如果使用

df=df.insert（4，'new\u col\u name'，tmp）

，

df

将是

None

您只需要这样做，然后…@RK1有没有办法在特定列名之前插入一列而不是使用列索引？@cms72

insert

不直接支持该用例，但您可以从列名获取列索引并传递：

df.insert（df.columns.get\u loc（'col_name'），'new_col_name'，seru to_insert）

啊，我明白了。谢谢！

df.insert(4, 'new_col_name', tmp)