Python 如何将项目is字典转换为数据框架中的新列？

方法1：我已经用pandas读取了json文件，我手里拿着一个数据框，但是正如您在pic（链接）中看到的，元素本身是dict的某些列，我如何在当前数据框中使用dict as列的键以及相应的值创建列

方法2：我附加了另一个图像，在这里我使用“with open”读取了文件，因此它将是一个列表，然后使用json.normalize（）转换为pandas数据帧。当我使用它时，我可以很容易地得到我想要的

那么，在使用方法1时，如何使用新列转换数据帧？ 请看两幅图中的“类型”栏，了解我的意思？ 附言：我没有足够的徽章来张贴这张照片

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感谢您提前回复

首先，您有这样一个df：

我认为您应该按原样为“key”列创建一个def（）：

def item_x (row, column, key) :
    x = row[column][key]
    return x

然后，您可以创建新列，比如“id\u type”和“name\u type”（对于数据帧的“type”列：

# create new column with the dict values
df['id_type'] = df.apply (lambda row: item_x (row, 'type', 'id'),axis=1)
df['name_type'] = df.apply (lambda row: item_x (row, 'type', 'name'),axis=1)

最后，如果需要，请删除“类型”列：

df = df.drop('type', axis=1)

最后你有：

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首先，您有这样一个df：

我认为您应该按原样为“key”列创建一个def（）：

def item_x (row, column, key) :
    x = row[column][key]
    return x

然后，您可以创建新列，比如“id\u type”和“name\u type”（对于数据帧的“type”列：

# create new column with the dict values
df['id_type'] = df.apply (lambda row: item_x (row, 'type', 'id'),axis=1)
df['name_type'] = df.apply (lambda row: item_x (row, 'type', 'name'),axis=1)

最后，如果需要，请删除“类型”列：

df = df.drop('type', axis=1)

最后你有：

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不发布图片。发布数据和预期输出不发布图片。发布数据和预期输出