Python 如何绘制遮挡/重叠对象的轮廓？

我试图让OpenCV认识到，红色区域是一个轮廓，而不是将其分割成两个单独的轮廓。我尝试过扰乱等级制度，但没有成功。有什么想法吗

下面提供了图像和代码

import cv2
import numpy as np
black = (0,0,0)
# All of these are in hsv format
lb=np.array([0,181,0])
ub=np.array([6,255,255])
# Load img
img = cv2.imread('test.jpg')
img=cv2.resize(img,(400,400))

kernelOpen=np.ones((5,5))
kernelClose=np.ones((20,20))
#convert BGR to HSV
imgHSV= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# create the Mask
mask = cv2.inRange(imgHSV, lb, ub)
maskso=cv2.morphologyEx(mask,cv2.MORPH_OPEN,kernelOpen)
masksc=cv2.morphologyEx(maskso,cv2.MORPH_CLOSE,kernelClose)
conts,hiers=cv2.findContours(masksc.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
# Create convex hull
hull = []
for i in range(len(conts)):
    # creating convex hull object for each contour
    hull.append(cv2.convexHull(conts[i], False))
# Draw contour
cv2.drawContours(img,hull,-1,black,2)

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(5000)
cv2.destroyAllWindows()

---

替换此代码片段

创建凸面外壳 外壳=[] 对于rangelenconts中的i： 为每个轮廓创建凸面外壳对象 赫尔.附录CV2.convexHullconts[i]，假 绘制等高线 cv2.drawContoursimg，船体，-1，黑色，2 与

创建凸面外壳 外壳=np.zeros0，1，2，np.int32 对于rangelenconts中的i： 外壳=np。连接外壳，续[i]，轴=0 外壳=cv2.convexHullhull，假 绘制等高线 cv2.drawContoursimg，[船体]，-1，黑色，2 我得到以下输出，我假设这是您想要的：

我没有收集每个轮廓的单个凸包，而是收集所有轮廓，然后得到所有轮廓点的凸包

希望有帮助

-------------------- 系统信息 -------------------- 平台：Windows-10-10.0.16299-SP0 Python:3.8.1 NumPy:1.18.1 OpenCV:4.2.0 --------------------

---

替换此代码片段

创建凸面外壳 外壳=[] 对于rangelenconts中的i： 为每个轮廓创建凸面外壳对象 赫尔.附录CV2.convexHullconts[i]，假 绘制等高线 cv2.drawContoursimg，船体，-1，黑色，2 与

创建凸面外壳 外壳=np.zeros0，1，2，np.int32 对于rangelenconts中的i： 外壳=np。连接外壳，续[i]，轴=0 外壳=cv2.convexHullhull，假 绘制等高线 cv2.drawContoursimg，[船体]，-1，黑色，2 我得到以下输出，我假设这是您想要的：

我没有收集每个轮廓的单个凸包，而是收集所有轮廓，然后得到所有轮廓点的凸包

希望有帮助

-------------------- 系统信息 -------------------- 平台：Windows-10-10.0.16299-SP0 Python:3.8.1 NumPy:1.18.1 OpenCV:4.2.0 --------------------