使用python从列中删除alpha和特殊字符

我试图从列值中删除字母字符和特殊字符。当尝试删除alpha字符时，它会将NaN作为输出

输入数据：

col2
2565.0
23899
876.44
1765.7
3,253.0CA
9876.9B

    col2
    2565.0
    23899
    876.44
    1765.7
    3253.0
    9876.9

输出数据：

col2
2565.0
23899
876.44
1765.7
3,253.0CA
9876.9B

    col2
    2565.0
    23899
    876.44
    1765.7
    3253.0
    9876.9

我一直在使用的代码：

df['col2'] = df['col2'].str.replace(r"[a-zA-Z]",'')
df['col2']=df['col2'].fillna('').str.replace(',',"").astype(float) 

请建议如何解决此问题。

使用：

使用：

使用与数字和点不匹配的和正则表达式

输出

       col2
0   2565.00
1  23899.00
2    876.44
3   1765.70
4   3253.00
5   9876.90

使用与数字和点不匹配的和正则表达式

输出

       col2
0   2565.00
1  23899.00
2    876.44
3   1765.70
4   3253.00
5   9876.90

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一个简单的子正则表达式就可以做到这一点。你能发布你尝试过的东西吗？一个简单的子正则表达式就可以了。你能把你试过的贴出来吗？