Python 使用seaborn'FacetGrid将箱线图排列为网格`

我有一个数据框，有三列

特征、CV折叠、精度、网络
。我想为每个网络绘制一个箱线图，根据特征和轴的CV折叠进行分组（参见示例图像）


因为我有8个不同的网络，所以我不希望它们都在一列或一行中，而是在网格中格式化（例如2x4）。此外，即使未启用
sharex
，x轴也仅在最底部的图形上标记

我该怎么做呢？
您可以使用
col\u wrap
关键字参数来获取多行多列的绘图

要重复x轴标签，请使用
ax.tick_params（）

例如：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
ordered_days = sorted(tips['day'].unique())
g = sns.FacetGrid(tips,col='day',col_order=ordered_days,col_wrap=2)
#                                               change this to 4 ^
g.map(sns.boxplot,'sex','total_bill',palette='muted')
for ax in g.axes.flatten(): 
    ax.tick_params(labelbottom=True)
plt.tight_layout()
plt.show()

结果:
非常有魅力，谢谢！有没有办法增加绘图行之间的边距？我如何仍然指定网络的顺序（在您的情况下是几天）？@Linda:请参阅已编辑的答案，它解决了所有三个问题。@Linda:这是我的错误，您没有为映射步骤指定数据。好的，nvm，在调用tight_layout后，我通过添加图例来修复它。非常感谢你的帮助！
import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
ordered_days = sorted(tips['day'].unique())
g = sns.FacetGrid(tips,col='day',col_order=ordered_days,col_wrap=2)
#                                               change this to 4 ^
g.map(sns.boxplot,'sex','total_bill',palette='muted')
for ax in g.axes.flatten(): 
    ax.tick_params(labelbottom=True)
plt.tight_layout()
plt.show()