在Numba nopython函数中将int32/float32视为字节

任何人都可以告诉我如何将int/float Numpy数组视为Numba nopyton函数中的bytestring

我试图实现的是尝试使用Numba nopython函数作为np.array.tobytes（）的替代方法，因为它对于半大型数组来说太慢了

在我的环境中，

arr.tobytes（）

在这段代码中需要1.1秒，这对于如此小的数组来说是不可接受的：

arr = np.random.ranf(15000000).astype(np.float32)
str = arr.tobytes()

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这种延迟使我们的TensorFlow服务GRPC调用受到不必要的减速的困扰。

它实际上需要是python

bytes

对象吗

arr.view（np.uint8）

将以字节形式查看数据，基本上是免费的。我将检查GRPC TensorProto是否可以这样设置。我想看看原始问题的答案。我需要

字节

，因为我将它用作dict键@chrisbI在上尝试了几种不同的方法，但都不受支持