在多个AWS lambda中导入python模块

我有几个AWS Lambda函数。所有这些函数都使用一些常用的辅助函数。我将这些助手函数放在一个名为

helper\u functions.py

的单独文件中。我想在所有AWS Lambda函数中导入此模块。我找不到存储此模块的位置（

helper\u functions.py

），因此当我更改此模块时，我不必更改Lambda函数中的任何内容

我想到的一些选择是：

在AWS S3上上载模块，然后将其加载到每个Lambda中 函数从S3开始并使用这些函数。（如有可能）

编写一些脚本（我还没有弄明白），将模块与Lambda一起打包 函数的Python文件，并将其上载到AWS Lambda上

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请建议一个更好的解决方案来管理模块，并以更有效的方式导入它。

我为此奋斗了很长一段时间。以下是我的解决方案（可能有更好的方法）：

在文件系统中设置助手函数，如下所示：

pathToSomewhere/my\u helper/helper\u functions.py
路径到somewhere/my\u helper/\uuuu init\uuuu.py
pathToSomewhere/setup.py

其中

\uuuu init\uuuu.py

为：

from .helper_functions import *

并且

setup.py

是

from setuptools import setup

setup(name='my_helper',
      version='0.10000',
      description='My helper functions',
      url='http://github.com/user/example',
      license='Proprietary',
      author='Null',
      author_email='null@example.com',
      packages=['my_helper'],
      install_requires=['boto3'],
      zip_safe=False)

现在让我们打包

my_helper

。从

路径到某个位置/

运行：

python setup.py sdist

我假设您已经知道如何创建和上传虚拟环境来运行lambda函数。如果没有，请告诉我

现在，让我们将

my_helper

安装到lambda函数的虚拟环境中。假设您的虚拟环境名为

worker\u env

./worker-env/bin/pip install file://pathToSomewhere/my_helper

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现在压缩

worker env

和实际的lambda脚本并上传

Lambda包有大小限制。您应该在zip包中包含适合该大小的所有模块。剩下的模块可以存储在s3中，然后从s3导入。如果我在所有Lambda包中包含模块，然后我想在模块中更改一些内容，那么我必须更新所有Lambda包，对吗？我想包含zip包中的模块会更有效。您可以编写一个小脚本来更新所有包中的模块。检查这个：我不明白这个问题。如果您有单个模块，并且可以从s3导入它，那么更改它意味着您无论如何都不必更改脚本中的任何内容。如果这里缺少一个技术问题，您可以随时在运行时下载该模块，并

sys.path.append

其路径以使用它。这并不令人惊讶，但会奏效。请看这里关于pip（和VirtualNVs）的部分：谢谢你的回复！但目前，我使用AWS Codepipeline进行连续交付，这是非常酷的，并且很容易打包和部署任何无服务器应用程序。请检查以开始。我有一个类似的问题，请参见此处：）。但是，使用您的解决方案，如果我更改了

helper\u functions.py

，我将不得不重新压缩所有AWS函数并重新上载它们。

helper\u functions.py

是否可以存储在某个地方（例如，

S3

可能），并由我所有的AWS lambda导入，这样，如果我更改它，我就不必重新压缩所有内容。