Python 无法使用boto连接aws s3存储桶 AWS\u访问\u密钥\u ID='' AWS_SECRET_ACCESS_KEY='' Bucketname='Bucket name' 进口波托 从boto.s3.key导入密钥 导入boto.s3.connection conn=boto.connect\u s3（AWS\u访问\u密钥\u ID、AWS\u机密\u访问\u密钥、， host='s3.ap-southerast-1.amazonaws.com'， is_secure=True，#如果不使用ssl，则取消选中 调用_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat（）， ) bucket=conn.get_bucket（Bucketname）

错误：

AWS_ACCESS_KEY_ID = '<access key>'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = '<my secret key>'
Bucketname = 'Bucket-name' 
import boto
from boto.s3.key import Key
import boto.s3.connection
conn = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
        host ='s3.ap-southeast-1.amazonaws.com',
        is_secure=True,               # uncommmnt if you are not using ssl
        calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
        )
bucket = conn.get_bucket(Bucketname)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“uploads3.py”，第69行，在
上传_hello_文件_s3（）
文件“uploads3.py”，第25行，在upload\u hello\u文件\u s3中
bucket=conn.get_bucket（Bucketname）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/boto/s3/connection.py”，第431行，在get_bucket中
bucket.get_all_键（headers，maxkeys=0）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/boto/s3/bucket.py”，第364行，在get\u all\u键中
''，标题，**参数）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/s3/bucket.py”，第321行，全部
查询（args=s）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/boto/s3/connection.py”，第543行，在make_请求中
覆盖次数重试次数=覆盖次数重试次数）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/boto/connection.py”，第937行，在make_请求中
返回self.\u mexe（http\u请求、发送方、覆盖\u num\u重试）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/connection.py”，第899行，在
提高e
socket.gaierror:[Errno-2]名称或服务未知

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请帮助我解决此问题。存储桶名称、访问密钥和密钥没有问题。

对主机的请求

s3.ap-southerast-1.amazonaws.com

失败。我也无法从我的角度解决它。请检查您的存储桶设置以获得正确的主机

您的internet连接或DNS服务器也可能有问题。尝试从命令行手动ping主机，看看它是否可以解决。或者，尝试使用其他DNS

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编辑：快速谷歌搜索表明主机可能是

s3-ap-southerast-1.amazonaws.com

您还可以使用以下功能（boto.s3.connect\u to\u region）：

导入boto
从boto.s3.key导入密钥
导入boto.s3.connection
AWS\u访问\u密钥\u ID=“”
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=''
Bucketname='Bucket name'
conn=boto.s3.将_连接至_地区（'ap-Southwest-1'，
aws\u访问\u密钥\u id=aws\u访问\u密钥\u id，
aws_secret_access_key=aws_secret_access_key，
is_secure=True，#如果不使用ssl，请取消注释
调用_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat（），
)
bucket=conn.get_bucket（Bucketname）

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这样，您就不必关心具有完整主机名的“精确”端点。是的，就像前面提到的@garnaat一样，使用最新的boto API。

主机参数中有一个输入错误。右边的是：s3-ap-southerast-1.amazonaws.com

参考资料

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明白了：捕获以太网链路上的流量，并确保DNS查询中的CNAME不包含“\r”字符，例如在bucket名称中。

问题已得到回答，但我想包含一些对我有帮助的其他信息。请记住，最新的boto是boto3，但我一直在遗留环境中使用Python 2.7

import boto
from boto.s3.key import Key
import boto.s3.connection

AWS_ACCESS_KEY_ID = '<access key>'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = '<my secret key>'
Bucketname = 'Bucket-name' 


conn = boto.s3.connect_to_region('ap-southeast-1',
       aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
       aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
       is_secure=True,               # uncomment if you are not using ssl
       calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
       )
bucket = conn.get_bucket(Bucketname)

认证

使用boto进行身份验证至少有3种方法：首先，可以在connect_to_region（）调用中包含凭据（访问密钥、密钥）。第二种方法是定义环境变量AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然后在connect_to_region（）调用中不提供凭据。最后，如果使用boto 2.5.1或更高版本，boto可以使用实例的IAM角色来创建临时凭据

对于前两个，您需要使用AWS控制台来创建一个可以访问bucket的用户。在第三种方法中，创建具有bucket访问权限的IAM角色，并将其分配给实例。第三种方法通常是最好的，因为这样您就不必在源代码管理中存储凭据，也不必在环境中管理凭据

访问存储桶

现在，我犯了一个错误，导致了与OP相同的消息。S3中的顶级对象是bucket，下面的所有对象都是键。在我的例子中，我想要访问的对象是s3：顶级/下一级/对象。我试图这样访问它：

from boto3.session import Session

ACCESS_KEY='your_access_key'

SECRET_KEY='your_secret_key'

session = Session(aws_access_key_id=ACCESS_KEY,aws_secret_access_key=SECRET_KEY)

s3 = session.resource('s3')

my_bucket = s3.Bucket('bucket_name')

for s3_file in my_bucket.objects.all():

           print(s3_file.key)

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关键是，下一个级别不是bucket，而是一个键，如果bucket不存在，您将收到“Name或service not known”消息。

您是否检查了bucket设置，以查看您使用的主机是否正确？正确的端点是s3-ap-southest-1.amazonaws.com。我检查了boto的最新版本，这是正在使用的端点，因此您必须有一个在s3端点定义中有错误的旧版本。你能更新到boto的最新版本吗？最新版本是2.27.0。2.9.0已经11个月了。我正在使用最新的boto连接，连接也在工作，但连接后获取bucket需要很长时间并返回socket。gaierror:[Errno-2]名称或服务未知您是否确实ping了端点<代码>ping s3-ap-southerast-1.amazonaws.com谢谢Rico，由于您连接到该地区，问题已解决function@Rico-我如何合并您的代码，以连接到另一个AWS帐户中的不同S3存储桶，并在解密后上载一个文件接受的答案对我不起作用，但这一个起了作用。谢谢

from boto3.session import Session

ACCESS_KEY='your_access_key'

SECRET_KEY='your_secret_key'

session = Session(aws_access_key_id=ACCESS_KEY,aws_secret_access_key=SECRET_KEY)

s3 = session.resource('s3')

my_bucket = s3.Bucket('bucket_name')

for s3_file in my_bucket.objects.all():

           print(s3_file.key)

bucket = conn.get_bucket('top-level/next-level')