Python matplotlib-如何向垂直线添加注释

我画了一个时间序列图，加了一条垂直线。 这条垂直线表示发生了一些事情，我想给这条垂直线添加一个注释。但我不知道怎么做：/

以下是绘制数据和垂直线的代码：

我调整了现在包含数据的示例代码（虽然它们有点奇怪，但显示了问题：垂直线处的符号应该在绘图区域上方，其中两个文本框现在重叠。应通过不同的排列方式避免重叠，并使用虚线或其他东西指向文本所属的垂直线

%matplotlib inline
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = np.array([['2017-07-01 16:30:00', '2017-07-02 16:30:00', '2017-07-03 16:30:00', '2017-07-04 16:30:00', '2017-07-05 16:30:00', '2017-07-06 16:30:00'],
                [1.4, 1.3, 2, 0.5, 0.002337, 3 ]])

fig2 = plt.figure(figsize=(16,9))

# TRAIN NORTH
ax0 = fig2.add_subplot(111)
ax0.scatter(x=data[0],y=data[1], color='green', marker='.')
#ax0.legend(df.iloc[0,0],loc='best')
#ax0.set_ylim(0,0.006)
# vertical lines when something happened
ax0.axvline('2017-07-02 16:30:00', color='green')
ax0.axvline('2017-07-02 16:30:00', color='green')
ax0.axvline('2017-07-05 16:30:00', color='green')
ax0.text('2017-07-02 16:30:00',0.005,'BigNews1',rotation=90,va='top')
ax0.text('2017-07-02 16:30:00',0.005,'BlaBlaBla2',rotation=90,va='top')
ax0.text('2017-07-05 16:30:00',0.005,'BigNews3',rotation=90,va='top')

他们使用了可以找到的包lineid_图

然而，这个包在某种程度上与datetime格式有问题。 对于这里显示的这个糟糕的示例代码，我真的很抱歉，但我真的是一个初学者，我希望一些baody可以帮助解决我的问题。

这里有一些代码与所要求的代码类似

守则解释：

• ymin，ymax=plt.ylim（）

  查找y轴的当前限制，

  ymax

  用于定位文本

• arrowprops={'width'：1，'headwidth'：1，'headlength'：1，'shrink'：0.05}

  arrowprops从行的顶部到文本本身绘制一个“箭头”。将'headwidth'设置为1将使其成为一条线而不是箭头。可以在没有重叠的位置绘制一个真正的箭头

• ax0.annotate（'BigNews1'，

  • xy=（'2017-07-02 16:30:00'，ymax），

    垂直线的顶部

  • xytext=（10,25），textcoords='offset points'，

    文本相对于顶部的位置，以“点”为单位测量（与fontsize中的12点比较）

  • rotation=90，va='bottom'，ha='center'，

    text旋转90度

  • annotation\u clip=False，

    允许在绘图框外写入

  • arrowprops=arrowprops）

    设置“箭头”的属性

仍然缺少的是一个在有重叠时移动xytext的好算法

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
数据=np.数组（['2017-07-01 16:30:00'，'2017-07-02 16:30:00'，'2017-07-03 16:30:00'，'2017-07-04 16:30:00'，'2017-07-05 16:30:00'，'2017-07-06 16:30:00']，
[1.4, 1.3, 2, 0.5, 0.002337, 3 ]])
图2=plt.图（图尺寸=（16,9））
ax0=图2.添加子批次（111）
ax0.scatter（x=data[0]，y=data[1]，color='green'，marker='1'））
ymin，ymax=plt.ylim（）
#事情发生时的垂直线
ax0.axvline（'2017-07-02 16:30:00'，颜色='绿色'）
ax0.axvline（'2017-07-02 16:30:00'，颜色='绿色'）
ax0.axvline（'2017-07-05 16:30:00'，颜色='绿色'）
ymin，ymax=plt.ylim（）
arrowprops={'width'：1，'headwidth'：1，'headlength'：1，'shrink'：0.05}
ax0.annotate（'BigNews1'，xy=（'2017-07-02 16:30:00'，ymax），xytext=（-10,25），textcoords='offset points'，
旋转=90，va='底部'，ha='中间'，注释\U剪辑=False，ARROWSPROPS=ARROWSPROPS）
ax0.annotate（'bla2'，xy=（'2017-07-02 16:30:00'，ymax），xytext=（10,25），textcoords='offset points'，
旋转=90，va='底部'，ha='中间'，注释\U剪辑=False，ARROWSPROPS=ARROWSPROPS）
ax0.annotate（'BigNews3'，xy=（'2017-07-05 16:30:00'，ymax），xytext=（0,25），textcoords='offset points'，
旋转=90，va='底部'，ha='中间'，注释\U剪辑=False，ARROWSPROPS=ARROWSPROPS）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

这是使用这些注释时顶部的外观：

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可能？不太有用。注释重叠，看起来不太好。我发现了这一点，但它与日期格式有问题…在不知道数据外观的情况下，很难提供帮助。可能需要将日期数组转换为matplotlib格式，例如

date=[pd.to_datetime（t）for t in date]

。如果试图在内部打印区域之外写入文本，则需要类似于

txt=ax.text（…，clip\u on=False）的内容

@JohanC我用数据调整了示例代码，希望能更好地解释我的问题。非常感谢@JohanC！这正是我想要的。当有重叠时，这种移动xytext的算法是什么样子的？这很难吗？包中似乎包含了这个，但x轴c有问题协调，因为这是日期…看起来不太难。根据具体要求，需要一些工作才能让它在您的案例中运行。没有真正的具体要求。只是一个算法，可以水平移动注释框，使它们不再重叠。它应该独立于显示大小或大小使用了绘图大小，所以基于数据坐标系我想是不错的。