Python 如何将字典列表作为numpy数组导入

我有以下形式的词典列表：

[[{'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}, {'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}],[{'x': 33, 'y': 64, 'z': 876}]]

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此数据以.csv文件的形式显示。我需要将其作为NumPy数组导入Python。请帮忙

让我们使用pd.concat和pd.DataFrame：

import pandas as pd
l = [[{'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}, {'x': 33, 'y': 69, 'z': 870}],[{'x': 33, 'y': 64, 'z': 876}]]
pd.concat([pd.DataFrame(i) for i in l]).values

输出：

array([[ 33,  69, 870],
       [ 33,  69, 870],
       [ 33,  64, 876]], dtype=int64)

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鉴于您的示例文本：

In [814]: txt
Out[814]: '[[{"x" : 1, "y" : 4, "z" : 6},{"x" : 1, "y" : 2, "z" : 8}],[{"x" : 5, "y" : 1, "z" : 6}],[{"x" : 15, "y" : 44, "z" : 6},{"x" : 12, "y" : 22, "z" : 56}]]'


In [818]: data = json.loads(txt)
In [819]: data
Out[819]: 
[[{'x': 1, 'y': 4, 'z': 6}, {'x': 1, 'y': 2, 'z': 8}],
 [{'x': 5, 'y': 1, 'z': 6}],
 [{'x': 15, 'y': 44, 'z': 6}, {'x': 12, 'y': 22, 'z': 56}]]

这是一个包含3个列表的列表。子列表有2个或1个字典。我可以看到迭代字典以将值合并到一个字典中。例如，一个具有3个键，以及类似嵌套的值列表。它不能是常规的

numpy

数组

仅通过阅读[819]，我希望我们可以生成：

In [825]: dd = {'x': [[1,1],[5],[15,12]], 'y':[[4,2],[1],[44,22]], 'z':[[6,8],[6
     ...: ],[6,56]]}
In [826]: dd
Out[826]: 
{'x': [[1, 1], [5], [15, 12]],
 'y': [[4, 2], [1], [44, 22]],
 'z': [[6, 8], [6], [6, 56]]}

我不会详细讨论通过列表和字典来获得这些信息。没有什么棘手或先进的，只是有点乏味

有关合并字典值的详细信息

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词典的

csv

文件是什么样子的？通常，

csv

有简单的行和列，列之间用分隔符分隔，如

，

。它有两列…第一列包含整数，第二列包含上述格式的数据。我需要对每个（x，y，z）执行操作。

采用上述格式

-用引号{}和：？这将很难分析。请提供该文件的一个示例。文件中的每一行都带有“；”字样作为分隔符-------31；[x:1，y:4，z:6}，{“x:1，y:2，z:8}]，{“x:5，y:1，z:6}]，{“x:15，y:44，z:6}，{“x:12，y:22，z:56}]