Python 将类应用于列表中的项

我试图做的是允许向函数提供任意数量的属性。此函数将处理基于这些属性创建类的操作。然后，我有另一个函数，它将处理从文本文件导入数据，将生成的类应用于每个项，并将其添加到列表中。下面是我所拥有的

def create_class(attributes):
    class classObject:
        def __init__(self, **attributes):
            for attr in attributes.keys():
                self.__dict__[attr] = attributes[attr]

    return classObject

def file_to_list(file, attributes):
    classObject = create_class(attributes)

    with open(file, "r") as f:
        var = []

        for line in f.readlines():
            var.append(classObject(line))

    return var

data = file_to_list("file.txt", ["propA", "propB"])

问题在于我如何尝试将项目添加到列表中。通常情况下，我不会有任何问题，但我相信我创建类的方式会导致我通常如何做的问题

文件“File.py”，第17行，在文件列表中 var.append（类对象（行）） TypeError:init（）接受1个位置参数，但给出了2个

如何循环遍历类的每个属性，以便为每个属性设置值并将其添加到列表中

更新： 下面是file.txt的示例

1A,1B
2A,2B
3A,3B

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首先，为什么不为此使用

类型

？它是默认的元类，即创建类对象的可调用元类。类dict将是第三个参数，它使以编程方式创建变得容易

type(name, (), attributes)

（您可能不需要任何基类，但这正是第二个参数的目的。）

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其次，您的

\uuuu init\uuuu

似乎不接受str，这是您可以从

readlines（）

获得的唯一内容。它只接受self（隐含）和关键字参数

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您也许可以将

行

str转换为dict（但这取决于其中的内容），然后将dict用作KWARG，如

classObject（**kwargs）

，但是，首先在

\uuuu init\uuuu

方法中用星号声明它可能没有意义。

看起来您的类生成是错误的。您似乎希望能够执行以下操作：

Cls = create_class(["some", "attributes", "go", "here"])

并最终得到一个类对象，该类对象如下所示：

class Cls(object):
    def __init__(self, some, attributes, go, here):
        self.some = some
        self.attributes = attributes
        self.go = go
        self.here = here

但实际上您所做的是创建一个类，该类接受字典，并给出字典点语法

>>> obj = Cls({"different": "attributes", "go": "here"})
>>> obj.different
"attributes"
>>> obj.go
"here"

您可以通过以下方式实现前者：

def create_class(attributes: typing.List[str]):
    class gen_class(object):
        def __init__(self, *args):
            if len(args) != len(attributes):
                # how do you handle the case where the caller specifies fewer or more
                # arguments than the generated class expects? I would throw a...
                raise ValueError(f"Wrong number of arguments (expected {len(attributes)}, got {len(args)}.")
            for attr, value in zip(attributes, args):
                setattr(self, attr, value)

然后您应该能够使用

csv.reader

读取文件并实例化这些类

import csv

CSV_Cls = create_class(["propA", "propB"])

with open(file) as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [CSV_Cls(*row) for row in reader]

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然而，在这里，编写自己的代码生成器来生成该类似乎是错误的选择。为什么不改用

collections.namedtuple

from collections import namedtuple

CSV_Cls = namedtuple("CSV_Cls", "propA propB")

with open(file) as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [CSV_Cls(*row) for row in reader]

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这个stdlib代码已经编写好了，可以正常工作（并且经过了大量测试），并且不会意外地引入错误。选择类的唯一原因是，如果您需要将某些行为与数据紧密耦合，或者如果您需要可变的数据结构，

行是什么样子？从类中的字符串创建类的类方法可能是您正在寻找的解决方案。给定该文件，你希望你的类看起来像什么？

namedtuple

确实创建了一个类。但我仍然不确定作者是否想要这样的类。@gilch是的，我在代码块后面的文本中提到了这一点，但我应该更明确一些。我认为一个

namedtuple

将是一个问题。

create\u class

函数本身的原因是，当我想逐个添加属性值时。我会提供类的属性来构建类，但不会在其中创建任何对象。在确定这些值时，我会将它们添加到类对象中。一旦确定了所有的值，我就将类对象添加到一个列表中。您提供的代码似乎不适合我。在使用第二个和第三个到最后一个代码块时，我不断得到以下信息<代码>文件“File.py”，第20行，在

数据=[CSV_Cls（*row）中，用于读取器中的行]

TypeError:“NoneType”对象不可调用

Nevermind。我明白问题所在。它似乎按照我想要的方式工作。对于名为tuple的

，

，代码显然更干净。不幸的是，我需要一个可变的数据结构。感谢您的详细解释和代码示例！