Python 如何在同一列表中有两个for循环，但第二个从第一个循环的下一个值开始？

我正试图编写一个代码，其中我有一个向量列表，我必须找到每个向量与其余向量之间的角度（我正在研究mediapipe的手形地标）。 到目前为止，我的代码是：

vectors = [thumb_cmc_vec, thumb_mcp_vec, thumb_ip_vec, thumb_tip_vec, index_mcp_vec, index_pip_vec,
                           index_dip_vec, index_tip_vec, middle_mcp_vec, middle_pip_vec, middle_dip_vec, middle_tip_vec,
                           ring_mcp_vec, ring_pip_vec, ring_dip_vec, ring_tip_vec, pinky_mcp_vec, pinky_pip_vec,
                           pinky_dip_vec, pinky_tip_vec]

                for vector in vectors:
                    next_vector = vector + 1
                    print(vector)
                    for next_vector in vectors:
                        print(next_vector)
                        M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
                        ES = np.dot(vector, next_vector)
                        th = math.acos(ES / M)
                        list.append(th)
                        print(list)

其中M=当前向量集的范数的乘积，ES= 向量和th的标量积=向量的角度。 我的问题是变量

next\u vector

总是从列表的第一个向量开始for循环，即使我希望它从上一个循环的下一个向量开始，以避免重复结果。另外，当两个循环都在第三个向量（thumb_ip_vec）上时，我得到了这个错误 th=math.acos（ES/M）

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ValueError:数学域错误。有什么办法解决这个问题吗？谢谢大家!

我认为您可以迭代列表索引（使用

range（len（vectors）-1）

）并通过索引访问元素，而不是循环访问每个元素

for i in range(len(vectors) - 1):
    # Iterate from 0 to len(vectors) -1
    vector = vectors[i]
    for j in range(i + 1, len(vectors)):
        # Iterate from index i + 1 to len(vectors)
        next_vector = vectors[j]
        M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
        ES = np.dot(vector, next_vector)
        th = math.acos(ES / M)
        list.append(th)
        print(list)

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我不确定我理解你的问题，但是考虑使用范围。 范围允许您进行迭代，但不只是调用确切的值，而是调用它的地址。 这意味着您可以操纵该索引来访问相邻的值

for i in range(len(iterables)-1):
    ii = i+1
    initial_value = iterables[i]
    next_value = iterables[ii]

    for ii in range(len(iterables)):
        # do_rest_of_code
                               

有点像邮递员，你可以在不知道邻居地址的情况下联系到邻居。

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上面的结构通常可以正常工作，但您需要调整它以满足您的需要。

这里的有效解决方案是使用

向量：

from itertools import combinations  # At top of file

for vector, next_vector in itertools.combinations(vectors, 2):
    M = (np.linalg.norm(vector) * np.linalg.norm(next_vector))
    ES = np.dot(vector, next_vector)
    th = math.acos(ES / M)
    list.append(th)

它比在索引和索引上循环快得多，降低了循环嵌套的级别，并使您的操作更加清晰（使用每个唯一的输入配对）。
非常感谢，它工作得非常完美！