为什么这段python代码在pyspark中工作，而在spark中不工作？

我对python相当缺乏经验，并且在运行某些代码时遇到困难

counts = {key:len(list(group)) for key, group in it.groupby(sorted(topics))}

该行将在

pyspark

（交互模式）下运行，但如果我尝试

spark submit

它，我会得到一个

SyntaxError

异常。以下代码是等效的，并在两种情况下运行：

counts = {}
for key, group in it.groupby(sorted(topics)):
    counts[key] = len(list(group))

谁能告诉我为什么第一个代码在spark submit中不起作用。如果有差异，代码将在function 1 tab out中执行

我使用字典理解得到的例外情况：

Traceback (most recent call last):
  File "./sessions.py", line 24, in <module>
    execfile("./sessionSearch.py")
  File "./sessionSearch.py", line 50
    counts = {poop:len(list(group)) for poop, group in it.groupby(sorted(topics))}
                                      ^
SyntaxError: invalid syntax

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/sessions.py”，第24行，在
execfile（“./sessionSearch.py”）
文件“/sessionSearch.py”，第50行
计数={poop:len（列表（组）），用于poop，其中的组。groupby（排序（主题））}
^
SyntaxError:无效语法

您的集群运行的是Python 2.6，它不支持字典理解语法

使用生成器表达式加上

dict（）

函数（请参阅），或

使用

dict（）

您的行将是：

counts = dict((key, len(list(group))) for key, group in it.groupby(sorted(topics)))

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请指定您得到的特定语法错误。