Python 如何使用Gensim打印前十大主题？

在官方解释中，LDA中的主题之间没有自然的顺序

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至于show_topics（）方法，如果它像文档中所说的那样返回num_topics，那么在LDA中主题之间没有自然的顺序。如果您有自己的主题排序标准，如出现频率，则始终可以从模型中检索整个主题列表并自行排序

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然而，即使是“十大最频繁的话题”的概念也是模棱两可的，人们可以合理地提出几种不同的频率定义。您是指分配给最多单词标记的主题吗？你是指所有文档中平均比例最高的主题吗？这种模糊性是gensim没有内置的主题排序方法的原因。

如文档所述，LDA中的主题之间没有自然排序。如果您有自己的主题排序标准，如出现频率，则始终可以从模型中检索整个主题列表并自行排序

然而，即使是“十大最频繁的话题”的概念也是模棱两可的，人们可以合理地提出几种不同的频率定义。您是指分配给最多单词标记的主题吗？你是指所有文档中平均比例最高的主题吗？这种模糊性是gensim没有内置的主题排序方法的原因。

在LDA文档中，以下方法已登记：

热门主题（语料库=None，文本=None，词典=None，窗口大小=None，连贯性=u\u mass'，topn=20，过程=1）

这可能会有帮助。

在LDA文档中，以下方法已登记：

热门主题（语料库=None，文本=None，词典=None，窗口大小=None，连贯性=u\u mass'，topn=20，过程=1）

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这可能会有帮助。

无论使用

gensim

等，是否有好的经验法则来排序/排列LDA主题？无论使用

gensim

等，是否有好的经验法则来排序/排列LDA主题？