Python 获取每列的最新非NA值

我有一个存储在数据帧中的timeseries，并且希望提取每列的最新非NAN值，并将其存储在单行数据帧中

因此，我的datraframe如下所示：

data={  'col1' : [np.nan,np.nan,3], 'col2' : [1,np.nan,np.nan],'col3' : [np.nan,3,np.nan]}
df = pd.DataFrame(data,index=pd.bdate_range(start='01.01.2020',end='01.05.2020'))

我想要的输出应该是这样的：

   col1  col2 col3
0     3     1    3

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在列级别上使用apply，过滤非空条目并提取每个过滤列的最后一个元素，即可得到结果

df.apply(lambda x: x[x.notnull()].values[-1])

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到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？Stack Overflow不是免费的代码编写服务，也不是为了提供个性化的指南和教程。请看：，。这是否回答了您的问题？因为我对python比较陌生，所以我可能搜索了错误的关键字。然而，我的问题有一个可重复的例子，应该有助于澄清。我不需要位置，但需要价值本身。