在python中从cvs中删除99999个值？

我正在处理一个大型数据集（超过400列和200000行），对于一些未记录的值，该插槽中有一个'-9999.99'值。如何通过python从导入的数据中删除这些值？我在pandas中使用csv文件导入。我不想删除整个列，只是删除任何具有-9999.99值的数据框，因为它毫无意义，并且正在弄乱我的平均值和标准偏差值。谢谢

在数据帧中加载数据后，替换是一个选项：

df = df.replace(-9999.99, '')

或

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在数据帧中加载数据后，替换是一个选项：

df = df.replace(-9999.99, '')

或