Python 将多个CSV文件导入具有相同名称的变量

一个目录中有多达1440个文件要用Python读取。文件名具有如下模式：

HMM_1_1_.csv
HMM_1_2_.csv
HMM_1_3_.csv
HMM_1_4_.csv
...

对于

HMM_i_j_.csv

，

i

从1变为144，

j

从1变为10

如何将它们导入一个名为

HMM\u I\u j

的变量中，该变量与其原始名称类似

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例如，

HMM_140_8_.csv

应作为变量导入

HMM_140_8

而不是将它们放入具有此名称的变量中，您可以创建一个字典，其中键是名称减去“u.csv”，值是文件的内容

以下是步骤，我让您了解如何准确执行每个步骤：

• 创建一个空字典
• 回路i从1到144，j从1到10
• 如果存在相应的文件，请读取该文件并将其内容放在字典中相应的键处

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您可以通过使用熊猫和字典来实现这一点。以下是可能实现您所需功能的脚本

为了在python环境中访问特定的csv文件，只需使用csv[HMM_5_7]

import pandas as pd
csv = {}
for i in range(1, 145):
    for j in range(1, 11):
        s = 'HMM_{}_{}'.format(i,j) 
        csv[s] = pd.read_csv(s+'.csv')

或：（较短）

或可读性较差的单行线：

d = {'HMM_{}_{}'.format(i//10+1,i%10+1):
     pd.read_csv('HMM_{}_{}.csv'.format(i//10+1,i%10+1)) for i in range(1440)}

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换句话说，您需要动态地声明一个变量名

？可能与您已经尝试过的内容重复？包括您的非工作代码。如果您甚至还没有编写任何代码，那么我建议您在CSV reader上查看Python文档。对于变量分配，您可以将这些CSV加载到具有根据索引进行操作，例如，

dict[“144_1”]

可能的副本您不需要熊猫，有一个内置的csv模块。@LouisSugy谢谢。刚刚写下了我想到的第一件事。谢谢您，Anton和kaanyilmaz，写得很好。

d = {'HMM_{}_{}'.format(i//10+1,i%10+1):
     pd.read_csv('HMM_{}_{}.csv'.format(i//10+1,i%10+1)) for i in range(1440)}