Python Hugginface变压器模块未被蟒蛇识别

我正在使用Anaconda、Python3.7和Windows10

我试着在我的环境上安装变压器。 我知道我必须安装Pytork或TF，我已经安装了Pytork——正如在anaconda navigator环境中看到的那样

根据我卸载和重新安装pytorch和transformers的位置（anaconda/prompt），我会遇到多种错误。最后一次尝试使用 conda安装pytorch torchvision cpuonly-c pytorch和 康达安装-c康达锻造变压器 我得到一个错误：

从转换器导入标记器
bert\u tokenizer=BertTokenizer.from\u pretrained（'bert-base-uncased'，do\u lower\u case=True）
def tok（数据集）：
输入_id=[]
注意(请注意)
句子=dataset.Answer2EN.values
标签=dataset.Class.values
对于以句子形式发送的邮件：
encoded_sent=bert_标记器.encode（sent，
添加\u特殊\u标记=真，
最大长度=64，
焊盘至焊盘最大长度=真）

TypeError:_tokenize（）获取了意外的关键字参数 “焊盘至焊盘最大长度”

有人知道使用Anaconda安全安装变压器吗？

---

谢谢

问题是conda只在2.1.1（）版本中提供了transformers库，而这个版本没有

pad\u to\u max\u length

参数。如果有不同的参数，我不想查找，但您可以简单地填充结果（这只是一个整数列表）：

从转换器导入标记器
bert\u tokenizer=BertTokenizer.from\u pretrained（'bert-base-uncased'，do\u lower\u case=True）
句子=[“这只是一个测试”，“这是另一个测试”]
最大长度=64
对于以句子形式发送的邮件：
encoded_sent=bert_标记器.encode（sent，
添加\u特殊\u标记=真，
最大长度=最大长度）
encoded_sent.extend（[0]*（最大长度-len（encoded_sent）））
###你的其他东西

---

在我看来，更好的选择是创建一个新的conda环境，并通过pip而不是conda安装所有东西。这将允许您使用最新的transformers版本（2.11）。

我们如何通过pip安装所有内容？我使用的是办公室笔记本电脑，即没有管理员权限。否则，我会直接使用虚拟环境解决方案。@GeorgePetropoulos-pip是与conda一起安装的。在终端中输入命令，如

conda install…

，只需使用等效的

pip install…

，但不要忘记在使用conda之前创建和激活您的环境。