Python 条件的顺序是否影响性能？

根据脚本的速度，我在Python中如何排序条件是否重要？例如，在SQL中，解释程序假设哪种条件排序最快，它就不会这样做

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据我所知，在Python中，条件的顺序将按照解释器给出的顺序执行。因此，作为一个例子，如果我链接或条件，是否最好按照假设的条件所消耗的时间来排序，因为当第一个条件无论如何都不适用时，解释器甚至停止寻找其他条件？

是的，条件的顺序很重要。它们是从左到右求值的，除非您使用括号（例如）进行更改

是的，只有当表达式的结果还不清楚时，才会计算条件。例如，在

if 1==0 and foo**10000 > 2:

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Python将立即返回False，甚至不会尝试计算foo**10000。

Python不会像SQL那样对条件进行重新排序，但它会。这意味着它将尽快停止评估。所以，如果您有if True==True或long_函数调用：，long_函数调用将永远不会被计算。这同样适用于if True==False和long_函数调用：。在编写条件语句时考虑这一点将是您最大的兴趣，并且可以导致性能的改变。

< PythPothon中的布尔运算符是-只要表达式的结果是明确的，评价就停止。这在Python的后期绑定中起着重要作用

例如，这是一种常见检查：

def do(condition_check=None):
    if condition_check is not None and condition_check():
        # do stuff

Python通常对过早的优化非常保守。如果有任何可能发生故障，Python不会尝试

如果要检查解释器优化，请尝试dis模块。它显示了Python核心实际运行的指令。例如，Python将解析常量表达式10**10=>1000000000，并在出现错误或弹出时退出和提前跳转

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请注意，甚至pypy也没有对这段代码进行任何进一步的优化

答案很好，除了10000**10000是由编译器计算的。foo**10000可能是一个更好的例子。谢谢你的建议！好多了。

dis.dis('1==0 and 10**10 > 2')
  1           0 LOAD_CONST               0 (1)
              3 LOAD_CONST               1 (0)
              6 COMPARE_OP               2 (==)
              9 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    21
             12 LOAD_CONST               4 (10000000000)
             15 LOAD_CONST               3 (2)
             18 COMPARE_OP               4 (>)
        >>   21 RETURN_VALUE