Python 什么'；df.head（）和df.head之间的区别是什么？

在Jupyter笔记本或终端中，df.head和df.head（）都可以返回数据帧的输出，但有一些细微的区别。这两个不同表达式之间的根本区别是什么？一般来说，括号在Python中扮演什么角色？ 谢谢

>>df.head
>>df.head（）
日期开盘高收盘低成交量
01-Jun-17153.17153.33152.22153.181640088
2017年6月12日153.58155.45152.89155.4527770715
2017年6月25日154.34154.45153.46153.9325331662
2017年6月3日153.90155.81153.78154.4526624926
4 7-Jun-17155.02155.98154.48155.3721069647

括号用于调用函数。让我们举一个小例子，使用

append

仅在列表中使用它而不使用括号将不会起任何作用，因为它只返回函数本身，但使用括号调用函数：

a = [1]
a.append
print(a)
[1]

a.append(2)
print(a)
[1, 2]

append = a.append
append(3)
print(a)
[1, 2, 3]

---

仅使用

head

时所看到的情况与此类似。他们只是添加了一些代码来实际调用具有默认值的函数。

head

返回一个

方法
head（）
返回数据框中的前5行（默认值）

type(df.head)
<class 'method'>
type(df.head())
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

类型（测向头）
类型（df.head（））
这些不仅仅是“细微差别”。实际上，你根本没有用
df.head
取头部

df.head（）。您可以看到输出只有5行：

>>> df.head()
       Date    Open    High     Low   Close    Volume
0  1-Jun-17  153.17  153.33  152.22  153.18  16404088
1  2-Jun-17  153.58  155.45  152.89  155.45  27770715
2  5-Jun-17  154.34  154.45  153.46  153.93  25331662
3  6-Jun-17  153.90  155.81  153.78  154.45  26624926
4  7-Jun-17  155.02  155.98  154.48  155.37  21069647

相反，
df.head
只是数据帧
df
的
head
方法的方法对象。实际调用该方法需要括号。方法对象的
repr
基本上是

f"<bound method {classname}.{methodname} of {object!r}"

f”
f"<bound method {classname}.{methodname} of {object!r}"