Python Bokeh:如何保持y轴记号的稳定?
在这里,我已经采取了一些措施,并通过多年的循环创建了一系列图表(我通过修改笔记本) 问题是,当中东国家在20世纪70年代达到顶峰时,y轴的记号(和图例)就会受到干扰。当我构建图时,我将尽可能多的东西保留在年循环之外,因此我的y轴代码如下所示:Python Bokeh:如何保持y轴记号的稳定?,python,bokeh,Python,Bokeh,在这里,我已经采取了一些措施,并通过多年的循环创建了一系列图表(我通过修改笔记本) 问题是,当中东国家在20世纪70年代达到顶峰时,y轴的记号(和图例)就会受到干扰。当我构建图时,我将尽可能多的东西保留在年循环之外,因此我的y轴代码如下所示: # Personal income (GDP per capita) y_low = int(math.floor(income_df.min().min())) y_high = int(math.ceil(income_df.max().max())
# Personal income (GDP per capita)
y_low = int(math.floor(income_df.min().min()))
y_high = int(math.ceil(income_df.max().max()))
y_data_range = DataRange1d(y_low-0.5*y_low, 1000000*y_high)
# ...
for year in columns_list:
# ...
# Build the plot
plot = Plot(
# Children per woman (total fertility)
x_range=x_data_range,
# Personal income (GDP per capita)
y_range=y_data_range,
y_scale=LogScale(),
plot_width=800,
plot_height=400,
outline_line_color=None,
toolbar_location=None,
min_border=20,
)
# Build the axes
xaxis = LinearAxis(ticker=SingleIntervalTicker(interval=x_interval),
axis_label="Children per woman (total fertility)",
**AXIS_FORMATS)
yaxis = LogAxis(ticker=LogTicker(),
axis_label="Personal income (GDP per capita)",
**AXIS_FORMATS)
plot.add_layout(xaxis, 'below')
plot.add_layout(yaxis, 'left')
如您所见,我将数据范围增加了10^6倍,但没有任何效果。是否需要添加一些参数来保持y轴记号(和图例)稳定?不要使用
DataRange1d
,这就是“自动测距”的实际功能。如果您知道要始终显示在前面的完整范围,请使用范围1d
:
Plot(y_range=Range1d(low, high), ...)
或更多为方便起见,这也将起作用:
Plot(y_range=(low, high), ...)
这就解决了!谢谢