Python pandas.DataFrame.loc两次给出标签的输出，并提到名称和数据类型

我有一个按项目id（数字）索引的数据框，我尝试使用

DataFrame.loc[str（项目id），word]

访问某个位置的项目，其中word是我要访问的列的标签。Word是一个字符串：

print(output.loc[str(df.loc[i,'item_id']),word])

我得到的输出如下：

hu    0.0
hu    0.0
Name: 17349826, dtype: float64

这里的单词有值

hu

和

item\u id

had

17349826

我希望输出为：

0.0

---

我认为您需要为标量输出选择

Series

by的第一个值：

print(output.loc[str(df.loc[i,'item_id']),word]).iat[0]

---

重复输出的原因是

索引

值中的重复。

我认为您需要

打印（output.loc[str（df.loc[I，'item_id']），word。）.item（）

用于将一个元素序列转换为标量

值错误：只能将大小为1的数组转换为Python标量。出现此错误，因为正如您所看到的，它为我提供了hu twiceSo的值，以便使用
print（output.loc[str（df.loc[i，'item_id'）），word]）.iat[0]
仅用于选择第一个值。谢谢@jezrael！！！你很快就帮了我。它工作得很好。但是你能告诉我为什么我一开始就得到2个值吗？看起来是重复的索引值。