python数据帧中的等式

我在4000列17520行的df中执行一些操作。我必须从df中随机选择5个不同的列，重复这些操作100次。我正在使用以下功能：

    for i in range(0,100):
    rand_cols = np.random.permutation(df.columns)[0:5]
    df2 = df[rand_cols]
    df2[:,:] *= 2

我的问题如下：

df2（df的5个随机列）中的操作是否影响原始df中的列

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谢谢

不，没有。就像Valentino在评论中建议的那样，如果您尝试使用一些虚拟数据帧，您可以看到它没有改变：

df=pd.DataFrame({'c':range(50)})
df2=df.loc[df['c']%2==0,:]
df2*=10

如果你看df，你会发现它没有改变

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原因是df2保存df视图，但不保存数据本身

不，不保存。就像Valentino在评论中建议的那样，如果您尝试使用一些虚拟数据帧，您可以看到它没有改变：

df=pd.DataFrame({'c':range(50)})
df2=df.loc[df['c']%2==0,:]
df2*=10

如果你看df，你会发现它没有改变

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原因是df2保存的是df视图，而不是数据本身

您尝试过吗？你可以构建一个更小的测试数据帧，使用你的代码，自己检查。你试过了吗？您可以构建一个更小的测试数据帧，使用YRU代码，自己检查。