Python 从两个CSV文件中提取同一列，并将其合并

因此，我有两个CSV文件，我试图比较，并得到相同列的项目结果。第一个文件a.csv如下所示：

name          pubmedid    country 
legge          3064733      U.S
legge          3034763      U.S
Hoffman        2888122      NA

第二个CSV是b.CSV，看起来像：

name          pubmedid    country  category
Sung           3454733      U.K    European
NA             2035763      U.S    American
Hoffman        3194992      NA     Asian
legge          3064733      U.S    African-American

我想从两个文件共有的列中提取信息

然后将其合并到一个CSV文件中 ，并删除包含“NA”的所有行

所以我想要的结果是：

name          pubmedid    country 
legge          3064733      U.S
legge          3034763      U.S
Sung           3454733      U.K   
legge          3064733      U.S   

然后我想把这个结果写在c.csv文件上

我该怎么做

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我正试图找到一种不用pandas的方法，因为我还没有完全理解pandas是如何工作的，在阅读原始a、b csv文件时，我试图跳过包含“NA”的行，但我失败了。。。将两个文件合并在一起后删除包含NA的行是否更好？

1。使用熊猫：

使用：

这张照片是：

    name  pubmedid country
0  legge   3064733     U.S
1  legge   3034763     U.S
0   Sung   3454733     U.K
3  legge   3064733     U.S

要将此

df

保存到csv文件

df.to_csv("c.csv", index=False)

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2。不使用熊猫：

使用：

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1。使用熊猫：

使用：

这张照片是：

    name  pubmedid country
0  legge   3064733     U.S
1  legge   3034763     U.S
0   Sung   3454733     U.K
3  legge   3064733     U.S

要将此

df

保存到csv文件

df.to_csv("c.csv", index=False)

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2。不使用熊猫：

使用：

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您正在查找的两个文件的列中有哪些常见信息？@Shubham Sharma我正在尝试提取a.csv和b.csv中都涉及的列…a.csv没有类别列，因此我希望mege从名称到国家都有csv，而不是从您要查找的两个文件的列中删除包含哪些公共信息的行？@Shubham Sharma我正在尝试提取a.csv和b.csv中都涉及的列…a.csv没有类别列，因此我希望mege从名称到国家都包含csv，而不是删除包含NAThanks的行，以供您回复，但有没有其他可能的方法来解决这类问题而不使用pandas模块？可能，但使用pandas会更容易。我尝试了第二个解决方案的类似方法，但结果中包含了类别，并且没有跳过有“Na”的行。@goldenasian您确定吗？csv文件

a

和

b

中的分隔符是什么？非常确定它是“”，感谢您的友好回复，但是有没有其他可能的方法来解决此类问题而不使用pandas模块？可能但是使用pandas会更容易。我用第二个解决方案尝试了类似的方法，但它在结果中包含了类别，并且并没有跳过有“Na”的行。@goldenasian你们确定吗？csv文件

a

和

b

中的分隔符是什么？非常确定它是“”