Python 为什么我的x轴是'；s日期是否显示为过去的40年？

我从

pytrends

模块获取了两个搜索词（

banana bread

和

pumpkin bread

）的简单时间序列数据：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from pytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=240)

# requests the data from pytrends, which returns a DataFrame
kw_list = ['banana bread', 'pumpkin bread']
pytrends.build_payload(kw_list, timeframe='today 5-y', geo='US')
df = pytrends.interest_over_time()

last_two_years = df['2017-10-01': '2020-10-01']
last_two_years.head()

熊猫似乎感觉到了一年中的美好时光

last_two_years.index[0].year
2017

但是，当我尝试在x轴上用一个月刻度来绘制数据时，我得到了以下曲线图：

ax = last_two_years.plot(figsize=(20, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%B, %Y"))
plt.gcf().autofmt_xdate() # rotates the date labels

为什么我的年份标签是在20世纪70年代，而数据是从2017年到2020年

为什么

Jul

一再潜入那里

---

如果您有任何见解，我将不胜感激。

我尝试在不使用pytrends的情况下重现上述示例，但一切都很顺利

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

two_years = pd.date_range(start='2017-01-01', end='2019-01-01')

# randomly generated dummy data
data1 = np.random.randn(len(two_years))
data2 = np.random.randn(len(two_years))

ts1 = pd.Series(data=data1, index=two_years)
ts2 = pd.Series(data=data2, index=two_years)
data = {'banana bread': ts1, 'pumpkin bread': ts2}
df = pd.concat(data, axis=1)

数据看起来是一样的

df.head()

    banana bread    pumpkin bread
2017-01-01  -0.711772   -0.782613
2017-01-02  -0.513398   0.478608
2017-01-03  0.768380    0.286899
2017-01-04  0.073636    1.296839
2017-01-05  -0.408765   -0.828802

大熊猫仍然能正确地识别年份

df.index[0].year

2017

但这一次x轴标签按预期工作

ax = df.plot(figsize=(20, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%B, %Y"))
plt.gcf().autofmt_xdate() # rotates the date labels

---

如果将来有人遇到这种情况，并且正在使用

pytrends

模块，这可能是问题的原因。

MPL 3.3.0和pandas datetime存在问题，但应在3.3.1中修复。如果您对最近的matplotlib仍有问题，请打开一个带有可复制示例的错误报告。@JodyKlymak感谢您的回复！我使用的是matplotlib 3.3.2和pandas 1.1.3。我应该打开一个bug报告吗？也许？你能先把上面的例子完整完整吗？@JodyKlymak当然！我用Jupyter笔记本上的所有东西更新了这个例子。如果你不使用外部库，你会得到更多人的帮助。你能做一个假的数据集来做这个吗？

ax = df.plot(figsize=(20, 5))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%B, %Y"))
plt.gcf().autofmt_xdate() # rotates the date labels