Python 如何从子矩阵形成矩阵？

假设我有以下4个子矩阵：

print(A[0])
print(A[1])
print(A[2])
print(A[3])

[[  0.   1.   2.]
 [  6.   7.   8.]
 [ 12.  13.  14.]]
[[  3.   4.   5.]
 [  9.  10.  11.]
 [ 15.  16.  17.]]
[[ 18.  19.  20.]
 [ 24.  25.  26.]
 [ 30.  31.  32.]]
[[ 21.  22.  23.]
 [ 27.  28.  29.]
 [ 33.  34.  35.]]

根据该矩阵：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]
 [24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35]]

---

如何管理子矩阵以复制原始子矩阵？

使用

A

作为包含这些子矩阵的输入数组，您可以使用一些

整形

和置换维度，如下所示-

A.reshape(2,2,3,3).transpose(0,2,1,3).reshape(-1,6)

m,n,r = A.shape
out = A.reshape(-1,2,n,r).transpose(0,2,1,3).reshape(-1,2*r)

解释-

• 将第一个轴切割成两部分：

  A.重塑（2,2,3,3）

• 交换第二和第三轴：

  。转置（0,2,1,3）

• 最后，重塑为具有

  6

  列：

  。重塑（-1,6）

因此，这个解可以这样推广-

A.reshape(2,2,3,3).transpose(0,2,1,3).reshape(-1,6)

m,n,r = A.shape
out = A.reshape(-1,2,n,r).transpose(0,2,1,3).reshape(-1,2*r)

样本运行

让我们重新创建您的

A

-

In [54]: A = np.arange(36).reshape(-1,3,2,3). transpose(0,2,1,3).reshape(4,3,3)

In [55]: A
Out[55]: 
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 6,  7,  8],
        [12, 13, 14]],

       [[ 3,  4,  5],
        [ 9, 10, 11],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [24, 25, 26],
        [30, 31, 32]],

       [[21, 22, 23],
        [27, 28, 29],
        [33, 34, 35]]])

然后，运行我们的代码-

In [56]: A.reshape(2,2,3,3).transpose(0,2,1,3).reshape(-1,6)
Out[56]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])

---

你能给出矩阵的定义，让我们来玩玩它吗？你能说出你的一般问题吗？因为否则你可以使用my_mat=np.arange（36）。重塑（（6,6））。你的矩阵是np.vstack（（np.hstack（（A[0]，A[1]）），np.hstack（A[2]，A[3]））