Python 在df中查找列组合的计数

我有一张桌子

product_id_x   product_id_y
1              2
1              3
1              4
3              7
3              11
3              14
3              2
and so on around (1000 rows)

我想找到每个产品的组合计数

即1具有1-2,1-3,1-4的组合（总共3个组合） 类似地，3总共有4个组合

并创建一个具有

product_id_x   combinations
1               3
3               4

and so on ..(distinct product_id_x's)

我应该采取什么方法？ 我的python技能处于初级水平。 提前感谢。

您可以在

产品id\u x

栏中使用：

df2 = df.groupby(['product_id_x']).agg(['count'])

或者，您可以直接在组上使用

size

函数来获取每个组的大小：

df2 = df.groupby(['product_id_x']).size()

您可以在

product\u id\u x

列上使用：

df2 = df.groupby(['product_id_x']).agg(['count'])

或者，您可以直接在组上使用

size

函数来获取每个组的大小：

df2 = df.groupby(['product_id_x']).size()

---

size

统计每个列值对同时出现的行数

count

对同一事物进行计数，但不为空。由于您没有提到任何有关空值的内容，因此我将在

groupby

之后使用

size

，然后使用

unstack

df.groupby(['product_id_x', 'product_id_y']).size().unstack(fill_value=0)

---

size

统计每个列值对同时出现的行数

count

对同一事物进行计数，但不为空。由于您没有提到任何有关空值的内容，因此我将在

groupby

之后使用

size

，然后使用

unstack

df.groupby(['product_id_x', 'product_id_y']).size().unstack(fill_value=0)

---

我不明白你的意思。分组后，您将只得到与每个

产品\u id\u x

对应的一行。在这种情况下，您希望如何显示

product\u id\u y

？我尝试了您的

df2=df.groupby（['product\u id\u x']）.size（）

code，我将其修改为

df2['count']=dataFrame.groupby（['product\u id\u x']）.size（）

，因为我想要一个大小的列名，但列名仍然没有显示出来。我不明白您的意思。分组后，您将只得到与每个

产品\u id\u x

对应的一行。在这种情况下，您希望如何显示

product\u id\u y

？我尝试了您的

df2=df.groupby（['product\u id\u x']）.size（）

code，我将其修改为

df2['count']=dataFrame.groupby（['product\u id\u x']）.size（）

，因为我需要一个大小的列名，但列名仍然没有显示出来