Python 应用将列表返回到更多列的函数

我有一个函数，它在某种条件下对字符串执行修改，然后返回一个包含修改后的字符串的列表，并在获得新字符串时进行布尔检查。 我想将func应用于dataframe列，并将结果存储在两个新创建的列中。我找到了一个不雅观的方法来达到这个目的：

主要方法是：

def alter_string(astring):
  ...
  return altered_string, boolean_check

def _perform_mod(astring):
  return alter_string(astring)[0]

def _check():
  return alter_string(astring)[1]

df['modified']=df['original'].apply(_perform_mod)
df['check']=df['original'].apply(_check)

通过这种方式，我实现了我的目标，但我必须运行两次沉重的计算方法。我想知道是否有更好的办法

补充一些细节来澄清我的问题 我有一个数据框列

'original_string'

包含分子描述符的字符串，我对这个字符串应用一个函数，在某些情况下可以修改或不修改字符串。函数返回修改后的字符串和True或相同的字符串和False。我需要向dataframe添加两个新列，

modified_string

和

check

这里是一个简短的示例

original --->  modified check

AAAAAA ----->  AAAAAA False
AAABCD ----->  AAAVCD True
ACCBDE ----->  AACADE True

`试试这个：

df['modified'], df['check'] =  zip(*df['original'].apply(alter_string))

这样您只需运行一次

alter\u string

函数

zip

函数创建一个元组列表，其中每个元组都是一个系列。 然后通过元组解包（

df['modified']，df['check']

），我们在dataframe中创建了全新的列

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基于

请向我们提供一些示例数据，然后提供您的预期输出，以便我们可以提供任何替代方案，目前我们不知道您的代码的具体用途。谢谢您正是我要找的。工作完美无瑕。我知道zip函数。你能解释一下*运算符前面的列名吗？它与熊猫有关吗？@MicheleMontaruli“”纯粹是一个Python核心功能，在这里用于解压zip函数的参数。作为一个示例，这里它用于将apply中的每个结果元组（例如tuples“（AAAAAA，False）”和“（AAAVCD，True）”作为不同的参数进行压缩。因此，如果apply的结果是元组“（aaaaa，False）”和“（AAAVCD，True）”，其中“基本上是这样调用zip:

zip（（AAAAAA，False），（AAAVCD，True））

。更好地使用此功能以完全掌握它）