Python 如何正确使用threading.local（）传递值？

此代码为何有效：

data = local()

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  data.stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print data.stuff

但是这个代码不起作用

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  local().stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print local().stuff

我们将代码分为几个模块，它有多个线程。我们需要将值传递给需要在所有这些模块中预先列出的线程

例如：

我们实例化了一部分工作

# inside module_name_a.py 
work = Work(a, b, c)
proc = multiprocessing.Process(target = work.do_this)
proc.start()

我们正在做这项工作，我们需要在线程中全局存储一些数据。我们不能改变API的细节

# inside work_module_b.py 
class Work():
  .
  .
  .
  def do_this():
    detail = Detail(x, y, z)
    local().stuff = 'important'
    detail.handle_this()

我们需要

handle\u this（）

的主体来“查看”threading.local（）中的值

关于正确使用threading.local（）的任何建议？

每次调用local（）都会得到一个新的线程本地实例。如果你调用它两次，就会得到两个不同的局部对象

就像做

new Car().setColor(red)
new Car().getColor()

您的示例两次调用local，因此您处理的是两个不同的对象

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  local().stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print local().stuff

---

请参见

您是否正在使用标准的C Python？如果是这样的话，你的标题可能会有误导性，因为C Python实际上不做多线程处理。@Tyler修复了标记和标题使用

threading.Thread

，而不是

multiprocessing.Process

。states

多处理不包含[…]threading.local的类似物。

@Vincent谢谢。你如何结束一个问题？这篇文章很好地解释了这一点：

def main():
  proc = multiprocessing.Process(target = foo)
  proc.start()

def foo():
  local().stuff = 'happiness'
  bar()

def bar():
  print local().stuff