Python 将NumPy整数数组中的零替换为nan

我在下面编写了一个python脚本：

import numpy as np

arr = np.arange(6).reshape(2, 3)
arr[arr==0]=['nan']
print arr

但我有一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Desktop\test.py", line 4, in <module>
    arr[arr==0]=['nan']
ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'nan'
[Finished in 0.2s with exit code 1]

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Desktop\test.py”，第4行，在
arr[arr==0]=['nan']
ValueError:以10为基数的long（）的文本无效：“nan”
[在0.2秒内完成，退出代码为1]

---

如何将NumPy数组中的零替换为nan？

np.nan

具有类型

float

：包含它的数组也必须具有此数据类型（或

复数
或
对象
数据类型），因此在尝试分配此值之前，您可能需要强制转换
arr

出现错误的原因是字符串值
'nan'
无法转换为整数类型以匹配
arr
的类型

>>> arr = arr.astype('float')
>>> arr[arr == 0] = 'nan' # or use np.nan
>>> arr
array([[ nan,   1.,   2.],
       [  3.,   4.,   5.]])

可能重复的